基本信息

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文档摘要

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区间值信息系统下粗糙集方法的理论与实践探究

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，数据的规模和复杂性呈爆炸式增长，信息系统作为处理和分析数据的重要工具，扮演着愈发关键的角色。其中，区间值信息系统因其能够处理数据的不确定性和模糊性，在众多领域得到了广泛应用。然而，这类系统中数据的不确定性问题，给数据分析和知识发现带来了巨大挑战。

在实际的数据收集过程中，由于测量工具的精度限制、数据来源的多样性以及数据本身的模糊性等因素，数据往往无法以精确的数值形式呈现，而是以区间值的形式存在。例如，在环境监测中，对空气质量指数的测量可能会受到仪器误差、环境变化等因素的影响，导致测量结果只能以一个区