融合区分度信息的神经网络关系分类方法：原理、应用与创新

一、引言

1.1研究背景与动机

随着智能时代的全面来临，大数据以前所未有的规模和速度不断涌现。据国际数据公司（IDC）预测，全球数据量将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB，如此庞大的数据规模对处理方法提出了自动化、智能化的迫切需求。在这一背景下，自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）作为实现人机智能交互的关键技术，受到了学术界和工业界的广泛关注。其中，关系分类作为自然语言处理的重要子任务，在知识图谱构建、智能问答系统、信息检索等领域发挥着举足轻重的作用。

关系分类旨