数智化时代高校教师考核评价治理的问题及优化路径
摘要：人工智能服务高校教师考核评价既是教育改革的现实诉求，也是现代大学建设的内在需求。但在实践中，由于数字技术的自有弊端、数字规训的影响、治理能力的欠缺等多种原因，技术赋能教师考核评价改革的实践仍存在许多问题。因此，通过加强顶层设计，转变教育数字化治理理念，搭建大数据综合治理平台，完善数智化时代教师培训全面提升高校教师的数智化素养，成为优化教育数字治理、提升考核评价效能的重要路径。
关键词：人工智能；数智化；教育治理；高校教师；考核评价
党的二十大报告指出，教育、科技、人才是全面建设社会主义现代化国家的基础性、战略性支持，而高质量的教师队伍是实现教育强国、提高育人成效的关键。随着数智化时代的到来，物流网、5G技术、大数据、云计算等技术不断渗透到各个领域，其中便包括了教育领域。从实践来看，人工智能技术的介入对于推动教育治理变革和完善现代大学制度具有深远意义。
人工智能服务高校教师考核评价的内在逻辑
“智能+教育”是人工智能技术与教育改革深度融合的重要途径，随着人工智能技术的发展，数字化技术不断渗透到教育领域的方方面面，人工智能技术介入教师考核评价不仅是教师考核评价的现实诉求，而且也是技术赋能现代大学治理的内在需求。
一方面，人工智能技术能够有效弥补传统高校教师考核评价的不足。高校传统的教师考核评价存在诸多问题。例如：教师考核评价指标单一且固定，对现实出现的问题缺乏弹性设计和灵活处理空间；考核评价多采取简单的定量统计方法。而人工智能技术能够通过收集海量、不同类型的信息，通过数据挖掘等技术实现高效数据分析和结果呈现，恰好能够弥补传统考核评价方式中数据类型单一、数据分析难度大、评价主观性强等不足，能够从技术层面有效服务教师评价改革的内在需求，为教师考核评价改革提供了新的视角、注入了新的活力。
另一方面，技术赋能教师评价改革是现代大学发展的内在需求。技术赋能与现代大学发展在目标旨归、组织变革、民主实践等方面实现了价值耦合。现代大学制度的构建要通过完善治理体系、提升治理能力回应社会发展需要、提升人才培养质量，而人工智能技术能够通过多种技术手段有效呈现大学治理过程的现状、存在的问题，并通过数据监测和预警为大学治理实践提供决策信息，规避发展风险，实现大学治理的目标。同时，随着人工智能技术在教育治理中的不断发展和运用，能够从技术上弥补高校“科层制”发展的弊端，进一步凸显高校作为“学术组织”的特性，有可能成为大学组织结构优化、制度体系变革、治理效率提高的重要因素，推动教学制度、评价制度及教师聘任制度的改革与创新[1]。
人工智能在高校教师考核评价应用中存在的主要问题
虽然人工智能技术能够弥补传统教师考核评价的弊端、推动教师考核评价改革，但由于数字技术的固有弊端、数字规训的影响、治理能力的欠缺等多种原因，人工智能技术在高校教师考核评价应用中仍存在一些问题。
第一，数据存在碎片化、单一化和滞后性问题。囿于技术支持的初级阶段，在考核评价过程中，不同部门的数据并未实现融通分享，多数考核数据需要教师根据考核指标描述自行填写，规范性不足，“碎片化”特征明显；高校采集的数据集中于教学、科研数据，因收集不够全面导致应用时存在“单一化”取向；对教师考核相关数据管理不及时，如对科研进展程度、是否结项、社会评价等缺乏实时监测，数据“滞后性”明显。
第二，数字规训影响深远，数据使用容易陷入数字崇拜。在绩效主义和学术锦标赛的影响下，“数字规训”已经深入高校教师考核评价的各方实践。高校教师的考核评价多采取成果计件量化模式，更加关注外显性、即时性的科研成果，强化考核评价工作的工具理性，忽视对教师职业操守、学术道德等非结构化、半结构化质性数据的关注和分析。此外，也要明确人工智能算法的可为之地是有一定边界的，并不是所有领域都能允许算法介入，如果不跳出数字规训，在考核评价中容易陷入“一切皆能数据化”的数字崇拜。
第三，高校考核评价人员适应数智化时代的综合素养有待提升。一些高校管理者受传统行政管理思维影响，以“居高临下”的姿态，用“自上而下”的方式开展考核评价，这与数智化、扁平化、民主公开的时代要求存在冲突。同时，由于市场经济的裹挟和高校类市场化的管理方式，教师考核评价中工具理性超越价值理性占据了优势地位，人工智能技术仅仅被简单认识为技术工具的实践检验[2]，并未有效推动考核评价改革。此外，考核评价人员的数字素养与技能有所欠缺，未能熟练运用新型技术产品，在实践中极大制约了人工智能技术赋能教师考核评价的进度与效能。
数智化时代高校教师考核评价治理的优化路径
为使人工智能技术最大限度赋能教师考核评价工作、保障教师考核评价改革的顺利推进，高校可以通过加强顶层设计、搭建大数据综合治理平台、提升高校教职工的智能素养等方式，更加科学全面、公开公正