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文件名称:基于熵及不变矩的虹膜识别技术的深度解析与创新应用.docx
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总页数:24 页
更新时间:2025-06-10
总字数:约3.26万字
文档摘要

基于熵及不变矩的虹膜识别技术的深度解析与创新应用

一、绪论

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代,信息安全和身份识别的重要性愈发凸显,生物特征识别技术应运而生并迅速发展。生物特征识别技术是指利用人体固有的生理特征或行为特征来进行个人身份鉴定的技术,常见的生理特征包括指纹、面部、虹膜、掌纹、静脉等,行为特征则涵盖签名、声音、步态等。这些特征具有唯一性和稳定性,使得生物特征识别成为一种高效、安全的身份验证手段,在安全、金融、医疗、教育等多个领域发挥着重要作用。

生物特征识别技术的发展历程丰富而多元。其历史最早可追溯到古埃及和古罗马时期,当时手印和脚印被人们用作身份的象征。而现代生物特征识别技术