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文件名称:基于轻量化一维卷积模型的工控系统异常检测方法研究.pdf
文件大小:12.19 MB
总页数:73 页
更新时间:2025-06-10
总字数:约11.47万字
文档摘要
摘要
工控系统是工业生产领域的核心,与国家安全和社会稳定息息相关,如果工控系
统发生异常不仅会影响工业生产,甚至会导致严重的工业事故。随着工业的信息化发
展,工业安全问题日益复杂,工业安全事件屡屡发生,工控系统对异常检测方法的需
求也越来越大。为了有效地实现异常检测,本文在对工控系统进行安全性分析后,以
工控系统的安全需求为背景,结合机器学习、深度学习技术,针对现有方法存在的问
题来研究异常检测方法。
首先,为了满足工控系统对异常检测方法在检测性能和检测效率上