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本研究报告由高德地图大云图业务中心数据分析团队撰写，所载全部内容仅供参考。
报告是基于高德地图及行业浮动车数
据，通过大数据挖掘技术结合交通算法及交通理论编制，保证报告合理性与科学性。报告中地面道路交通通行时间计算方法，
是考虑融合道路交叉口延误时间（即信号灯等待时间），从时间、空间、效率三个维度客观、综合地反映了城市道路交通健康状况并提出诊断方案的研究。报告力争做到精准、精细、精确，为公众出行、机构研究及政府决策提供有价值的参考依据。;
概述
Summary;
根据高德地图开放平台交通流量大数据，通过算法融合挖掘识别出城市人车出行活跃核心区，该核心区范围为本报告城市道路路网评价范围。
城市道路公共交通评价、地面道路交通评价分别进行独立计算。
地面道路交通评价——采用“六宫格”综合指标表示城市交通运行健康状况，多项指标兼容GB/T36670-2018《城市道路交通组织设计规范》交通组织方案评价。
城市道路公共交通评价——采用“人口出行热度核心区高峰期社会车辆与公交车速比、全市全天线路运营速度波动率、平均候车时长、公共交通与小汽车高峰出行时间比、平均步行距离、平均换乘系数”等六项指标综合得出“公共交通出行幸福指数”，来全面刻画城市公共交通运行状况。
全天06:00-22:00早高峰07:00-09:00晚高峰17:00-19:00
因时区原因，乌鲁木齐早晚高峰时段调整为09:00-11:00、19:00-21:00，
拉萨早晚高峰时段调整为08:00-10:00、18:00-20:00。
无其他特殊说明，本报告统计时间均为2025年01月01日~2025年03月31日;
数据说明
Datadescription;
目录
01城市公共交通运行分析
02城市地面道路交通分析;
第一章;
?公共交通是城市交通的重要组成部分，全面客观地描述城市公共交通整体运行水平，有利于更综观地评价城市交通状况。高德提出“公共交通出行幸福指数”：
效率维度，引入“小汽车与地面公交速度比、全市全天线路运营速度波动率”；时???维度，引入“公共交通与小汽车高峰出行时间比、平均候车时间”；便捷维度，引入“平均步行距离、平均换乘系数”，构成公共交通幸福六宫格，对城市公共交通运行水平进行综合评价。
?该指数算法沿用国际通用的信息熵法客观确定评价指标权重（该方法在政府权威部门、社会经济、学术领域的各类报告中得到广泛普遍应用）；同时，采用TOPSIS正负理想解的计算进行排名，最终评分结果代表各城市指标与理想值之间的接近程度；“公共交通出行幸福指数”越高说明离理想值越近，城市公共交通运行水平越高；指数越低则说明多项指标距离理想值越远，相对水平越低。
?六项指标信息熵权重分配结果显示，“换乘系数”和“速度波动率”的权重占比最高，换乘系数与公共交通线网衔接、覆盖率等关系较大；速度波动率与城市公共交通稳定性相关。两项指标权重最大，一方面从数据层面说明不同城市这两项指标的方差较大，另一方面亦说明对于出行者来说，出行稳定程度、公交运营效率;;;
在所研究城市范围内台州市公交效率与小汽车最接近，洛阳市公交效率最稳定。将公交运营速度与同时段、同线路的社会车辆速度对比，能够较直接、客观地反
映公交运行效率与城市交通效率的相对水平，值越小表示两者速度差距也越小。研究范围内的城市在2025Q1年期间，台州市城市核心区内的高峰期“社会车辆-公交车速度比”最小，小汽车速度是公交的1.925倍；此外，沈阳市速度比值也小于2，说明其公共交通出行用户体感良好。
全天线路运营速度波动率，为每条线路全天班次运营速度波动率的加权平均值，反映公交运营速度的变化水平；该值越小，城市公交的运行效率越稳定。研究范围内的城市在2025Q1年期间，常州市、洛阳市的“全市全天线路运营速度波动率”最小，公交运营效率最稳定。
高峰社会车辆-公交车速比全市全天线路运营速度波动率;;;
?研究城市范围内兰州高峰期地面公交平均候车时长最优
?所研究城市范围内，兰州市的候车时长为6.73分钟，在所有城市中最优，且兰州市受发车频率影响的候车时长最小；合肥市受交通扰动影响的候车时长在所有城市中最小。重庆市、合肥市的候车时长分别为超大城市、特大城市的最优。
高峰期平均候车时