数据要素赋能经济高质量发展的效应研究
摘要
本研究聚焦于数据要素如何成为中国经济高质量发展的核心驱动力，深刻剖析了数
据作为新时代关键生产要素，在促进经济结构优化、提升经济质量等方面所展现出的独
特作用机制。在当前全球数字经济蓬勃发展的背景下，深入探讨数据赋能经济的路径与
策略，对于推动中国经济转型升级、实现高质量发展目标具有重要的意义与实践价值。
在探索数据要素如何赋能中国经济高质量发展的进程中，紧密依托了三大理论基础：古
典经济高质量发展理论提供了理解经济发展源泉的传统视角；新经济高质量发展理论揭示了
信息技术革命下，数据作为新兴生产要素的独特地位与价值；而结构主义经济发展理论则强
调了经济结构优化对于促进经济发展的重要性。基于这些理论基础，本文构建了包含生产能
力、数据使用和普及能力、数据转化能力及数据国际竞争力四个核心维度的数据要素指标体
系。利用2006年至2022年间31个省份的样本数据，并通过主成分分析法合成了数据要素
DE
（）的综合代理指标。同时，本文从创新、协调、绿色、开放、共享五大发展理念出发，
构建了经济高质量发展指标体系，采用主成分分析方法合成经济高质量发展综合指标
HQED
（）作为经济高质量发展的代表指标。此外，并选取了相关控制变量，通过构建固定
效应回归模型研究了数据要素和经济高质量发展的关系。
研究发现：第一，数据要素对经济高质量发展具有显著的促进作用，验证了其在现
代经济体系中的核心地位，是推动经济转型升级和高质量发展的新引擎。第二，通过替
换被解释变量、考虑数据要素的滞后效应以及剔除重大宏观经济事件（新冠疫情）三种
方式均验证了结论的稳健性。第三，采用两阶段最小二乘估计（2SLS）进行了内生性分
析，在考虑了内生性问题后，数据要素对经济高质量发展的促进作用依然显著且稳健。
第四，从异质性来看，在东部和中部地区，数据要素对经济高质量发展有显著的正向影
响。但是中部地区的数据要素的正向推动作用更强，表明中部地区在数据要素的利用和
转化上具有更高的效率或更大的潜力。而在西部地区，数据要素对于高质量发展的促进
DEHQED
作用不显著。最后，数据要素（）不仅直接促进了经济高质量发展（），还通
过促进产业结构升级（Upgrading）间接地促进了经济高质量发展。产业结构升级作为中
介变量，在数据要素影响经济高质量发展的过程中发挥了重要作用。
基于上述实证结果，本文提出以下政策建议：一是加强数据基础设施建设，为数据
要素的高效利用奠定坚实基础；二是优化数据要素市场配置，提升资源配置效率与公平
性；三是实施差异化区域政策，针对东、中、西部地区特点制定针对性措施，以最大化
数据要素的经济效应；四是强化产业结构升级的政策引导与支持，充分发挥数据要素在
推动产业升级中的关键作用，共同推动中国经济实现更高质量的发展。
关键词：数据要素；经济高质量发展；主成分分析法；固定效应回归
I
ABSTRACT
ABSTRACT
Thisstudyfocusesonhowdataelementshavebecomethecoredrivingforcefor
high-qualitydevelopmentoftheChineseeconomy,anddeeplyanalyzestheunique
mechanismofdataasakeyproductionfactorinpromotingeconomicstructureoptimization
andimprovingeconomicqualityinthenewera.Inthecontextoftheboomingglobaldigital
economy,itisofgreatsignificanceandpractical