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文件名称:基于用户浏览轨迹的商品推荐方法:算法、应用与优化策略.docx
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总页数:34 页
更新时间:2025-06-10
总字数:约4.46万字
文档摘要

基于用户浏览轨迹的商品推荐方法:算法、应用与优化策略

一、引言

1.1研究背景与意义

随着互联网技术的迅猛发展,电子商务在全球范围内呈现出爆炸式的增长态势。据中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的第54次《中国互联网络发展状况统计报告》显示,截至2019年6月,我国网络购物用户规模达6.39亿,较2018年底增长2871万,占网民比例74.8%。各大电商平台为了满足用户日益多样化的购物需求,不断扩充商品种类,如今一个大型电商平台上的商品数量可达数百万甚至数千万种。例如,亚马逊平台上的商品种类涵盖了从电子产品、家居用品到图书、食品等各个领域,数量极其庞大。

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