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文件名称:基于卷积神经网络的煤矸石图像识别方法的深度剖析与实践.docx
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总页数:28 页
更新时间:2025-06-10
总字数:约3.65万字
文档摘要
基于卷积神经网络的煤矸石图像识别方法的深度剖析与实践
一、引言
1.1研究背景与意义
1.1.1研究背景
煤炭作为全球重要的能源资源之一,在能源领域占据着举足轻重的地位。我国是煤炭生产和消费大国,煤炭在一次能源生产和消费结构中始终保持较高比例。尽管近年来随着清洁能源的快速发展,煤炭在能源结构中的占比有所下降,但短期内煤炭作为基础能源的地位仍难以被完全替代。根据中国煤炭工业协会发布的数据,2024年全国原煤产量达47.8亿吨,同比增长1.2%;煤炭进口量5.43亿吨,同比增长14.4%。在煤炭开采和加工过程中,煤矸石作为一种常见的固体废弃物随之产生。煤矸石是在煤矿开采、洗选等