基于实体属性与内容深度融合的同义实体识别研究：方法、应用与创新

一、引言

1.1研究背景

随着信息技术的飞速发展，大数据时代已然来临，数据规模呈爆炸式增长。据国际数据公司（IDC）预测，到2025年，全球每年产生的数据量将达到175ZB，这些数据涵盖了文本、图像、音频、视频等多种类型，广泛分布于互联网、社交媒体、企业数据库、科研机构等各个领域。如何从海量的数据中提取有价值的信息，成为了当前亟待解决的重要问题。知识图谱作为一种语义网络，以结构化的形式描述了实体及其之间的关系，能够有效地整合和表示知识，为大数据的理解和应用提供了有力的支持。在知识图谱构建过程中，同义实体识别是一项关键任务