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文档摘要

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自旋玻璃方法在组合优化问题中的应用：原理、案例与展望

一、引言

1.1研究背景与意义

组合优化问题在运筹学领域占据着核心地位，广泛渗透于生产计划、调度、配送、资源分配等众多实际应用场景。其旨在从有限个可行解中找出使目标函数达到最优（最大化或最小化）的解，例如在旅行商问题（TSP）中，需要为旅行商规划一条遍历所有城市且每个城市仅访问一次，最后回到起点的最短路径；在0-1背包问题里，要在背包容量有限的条件下，选择合适的物品放入背包，以实现背包内物品总价值最大化。这些经典的组合优化问题看似简单，但随着问题规模的增大，可行解的数量会呈指数级增长，使得求解难度急剧上升。

传统的组合优化算法，如分