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文件名称:水务大脑-让水务运营更智能.pdf
文件大小:17.71 MB
总页数:23 页
更新时间:2025-06-10
总字数:约4.31千字
文档摘要

?2016年10月,阿里在云栖大会上,发布了ET城市大脑1.0,揭开了产业AI的序幕。

?2018年又先后发布了农业大脑、工业大脑和城市大脑2.0。

?城市大脑、农业大脑、工业

大脑以及水务大脑,都属于

产业AI的范畴,这是一个非

常庞大的概念。

?领图做为一家专注于智慧水

务运营信息化的企业,希望

就水务大脑在水务运营方面

的作用抛砖引玉,分享我们

的一些思考与实践。

监测

分区计量

监测

监测

运维

资产的维护与增值。

关键字:效益

管理

人员的领导与协调。

关键字:效率

服务

客户与社会的认可。

关键字:质量

提升效益,有一个关键词,叫开源节流。

水源管网水厂管网用水户

流源

?供水运维很重要的一个节流手段,就是控漏。

逻辑出发点常用的手段效果与特点相关信息化系统

减少漏损发生老旧管网改造、管材更换,定管网改造类型的手段效果GIS系统、工程管理系统、资产管

期进行设备维保,调节管网压好、成本高,不适合大范理系统、生产控制系统、水力建

力等等。围实行。模系统等等。

尽早发现漏损管网巡查检漏,安装自动化监大部分手段都在被使用,GIS系统、巡查管理系统、分区计

测表计,规划DMA分区,加强使用效果受资金、人员因量系统、抄表管理系统、用户管

抄表管理等等。素影响非常大。理系统等等。

尽快结束漏损提升抢修工作效率,加快漏点量化难度高,难以直接核GIS系统、工单管理系统、管网抢

修复速度算效益。修维护系统等等

仅就漏损控制一个方面,我们就会使用非常多的信息化系统。但在信息化系统的使用中,有三个问题一直存在

1.系统数据的问题2.系统使用的问题

历史积累数据信息化难系统越多使用就越繁琐,

数据质量保证难、更新难特定场景下系统使用不方便

3.分析决策的问题

传统分析算法往往产生单源

数据分析不出什么,多源数

据又利用不起来的尴尬情况

?以GIS数据为例,借助水务大脑的智能识别,可以将手绘或者纸质竣工图轻松转入GIS系统

?也可以依靠智能识别,将过去大量的纸质档案信息化。

我们创造了一个移动端的机器人,叫图图。

借助水务大脑的NLP能力,图图学会了水务的一

些“行话”,能够通过接近自然语言的对话帮

助处理移动工单相关的事务。

随着图图的持续学习,它就能成为众多功能

和系统的统一入口,大大简化日常的工作。

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