设计调查问卷课件
演讲人：
日期:
CATALOGUE
目录
01
调研目标设计
02
问卷问题开发
03
问卷结构优化
04
预测试与修订
05
发放与回收管理
06
数据分析基础
01
调研目标设计
核心问题定位方法
对比分析法
从实际问题出发，明确调研的核心问题和目标，如市场需求、用户行为、产品改进等方面。
假设验证法
问题导向法
通过对比分析类似产品或服务的成功案例，找出关键因素和共性，为调研问题定位提供参考。
根据前期收集的信息和实际情况，提出假设，并通过调研数据进行验证和修正。
受众群体特征分析
受众基本信息
包括年龄、性别、职业、收入等基本信息，以及教育背景、婚姻状况等。
01
受众需求特点
了解受众的需求、偏好、使用习惯和痛点，以及其对产品或服务的影响。
02
受众行为模式
分析受众在特定场景下的行为模式、决策过程和心理特征，为调研内容设计提供依据。
03
预期成果量化指标
调研效果评估指标
如问卷回收率、有效回收率、问卷填写质量等，用于评估调研活动的实施效果。
01
如满意度得分、需求占比、关键指标分布等，用于对调研数据进行深度分析和挖掘。
02
成果应用量化指标
如产品改进、市场策略调整、用户反馈等，用于衡量调研成果在实际应用中的价值和影响。
03
数据分析量化指标
02
问卷问题开发
提供明确的选项供被调查者选择，便于统计分析。如选择题、判断题等。
封闭式题型
封闭式与开放式题型设置
被调查者可以自由表达观点或描述情况，获取更丰富的信息。如填空题、问答题、论述题等。
开放式题型
选项逻辑层级设计
每个问题只有一层选项，简洁明了。适用于简单的问题或调查目的明确的情况。
单一层级选项
每个问题包含多个层级或子选项，被调查者需逐层选择。适用于复杂的问题或需要深入了解被调查者观点的情况。
多层级选项
避免歧义表述原则
01
避免使用含糊不清的词语或术语
确保问题表述清晰、准确，避免被调查者因理解不一致而产生歧义。
02
避免引导性提问
问题不应带有明显的引导性，以免被调查者在回答时受到干扰或误导。
03
问卷结构优化
问题顺序排列策略
逻辑性
关联性
兴趣度
顺序效应
问题应按照逻辑顺序排列，先易后难、先基础后深入，逐步引导被调查者思考和回答。
将重要且容易引起兴趣的问题放在前面，以吸引被调查者的注意力和积极性。
同一主题或相关的问题放在一起，便于被调查者理解和回答。
避免问题间的相互影响，确保每个问题能够独立测量其对应的信息点。
渐进式提问
先问一些一般性问题，再逐渐深入敏感话题，让被调查者逐渐适应和接受。
缓冲问题
在敏感问题前后设置一些相对轻松、中立的问题，以缓解被调查者的紧张情绪。
匿名或保密措施
对敏感问题进行匿名调查或采取保密措施，让被调查者感到安全和放心。
转换提问方式
采用更委婉、中性的措辞或转换提问角度，以减少敏感话题带来的抵触和压力。
敏感问题过渡技巧
整体长度控制标准
在保证收集足够信息的前提下，尽量缩短问卷长度，避免被调查者因疲劳或厌烦而降低回答质量。
精简原则
根据调查目的和对象，合理设定问卷完成时间，一般不宜超过30分钟。
时间控制
问卷中的问题数量应适中，既要覆盖调查所需的所有信息点，又要避免冗余和重复。
问题数量
将问卷分成多个模块或部分，每个模块针对特定主题或问题，便于被调查者理解和回答，也便于后期数据分析和处理。
模块化设计
04
预测试与修订
试测样本选择规范
样本量充足
确保有足够的样本量来进行试测，以提高问卷的信度和效度。
01
样本代表性
试测样本应能代表目标调查总体，具有相似的特征和背景。
02
样本多样性
试测样本应包含不同年龄、性别、职业等多样性特征，以便发现问卷在不同群体中的适用性。
03
信效度检验流程
信度检验
修正问题
效度检验
通过计算问卷在不同时间或不同样本间的内部一致性来评估问卷的稳定性，常用方法包括重测信度、折半信度等。
通过对比问卷测量结果与预期目标或标准来评估问卷的准确性，常用方法包括内容效度、结构效度和校标效度。
根据信度和效度检验结果，对问卷进行修正，以提高问卷的测量精度和可靠性。
通过计算每个问题与问卷总分或其他问题之间的相关系数，剔除与问卷主题或测量目标无关的问题。
冗余问题剔除标准
相关性分析
运用因子分析方法，识别问卷中的潜在因子，并剔除在多个因子上载荷较高的问题，以确保问卷的结构效度。
因子分析
邀请相关领域的专家对问卷进行评估，根据专家意见和建议剔除冗余或不必要的问题。
专家评估
05
发放与回收管理
通过电子邮件、社交媒体、在线调查平台等线上渠道进行问卷的发放和回收，便于快速、广泛地收集数据。
线上渠道
线上线下渠道匹配
线下渠道
通过纸质问卷、面对面调查等方式进行问卷的发放和回收，可提高回收率和数据质量。
渠道整合
结合线