基本信息

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文档摘要

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深度学习驱动下的跨视角步态识别算法深度剖析与创新研究

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

随着信息技术的飞速发展，生物识别技术作为一种高度安全、便捷的身份验证方式，在众多领域得到了广泛应用。常见的生物识别技术包括指纹识别、人脸识别、虹膜识别等，它们各自凭借独特的优势在不同场景中发挥着关键作用。然而，这些传统生物识别技术也存在一定的局限性。例如，指纹识别需要与设备直接接触，容易受到指纹磨损、污渍等因素的影响；人脸识别在低光照、遮挡、姿态变化等情况下，识别准确率会显著下降；虹膜识别则对设备的精度和用户配合度要求较高。

步态识别作为一种新兴的生物识别技术，近年来受到了学术界和工业