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文件名称:高光谱不均衡数据分类算法:挑战、创新与应用.docx
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总页数:38 页
更新时间:2025-06-10
总字数:约3.36万字
文档摘要

高光谱不均衡数据分类算法:挑战、创新与应用

一、引言

1.1研究背景与意义

高光谱数据作为一种具有高光谱分辨率的遥感数据,在众多领域展现出了巨大的应用价值。其能够在连续的光谱波段上获取地物信息,提供了极为丰富的光谱特征,使得对各类目标的精细识别与分析成为可能。在精准农业领域,通过分析高光谱数据,可精准监测农作物的生长状况,包括营养缺失、病虫害侵袭等情况,从而实现精准施肥、施药,提高农作物产量与质量,助力农业可持续发展。在地质勘探中,高光谱数据能够有效识别不同的岩石、矿物类型及其分布,为矿产资源的勘探与开发提供关键依据,推动资源的合理利用。在环境监测方面,高光谱数据可用于监测大气污染、水质污