基本信息

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文档摘要

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深度学习赋能图像去噪：算法演进与创新实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，图像作为信息传递的重要载体，广泛应用于计算机视觉、医学影像、卫星遥感、安防监控等众多领域。然而，在图像的获取、传输和存储过程中，不可避免地会受到各种噪声的干扰，导致图像质量下降，严重影响图像后续的分析与处理。例如，在医学影像中，噪声可能掩盖病变特征，干扰医生的准确诊断；在卫星遥感图像中，噪声会降低对地理信息的识别精度，影响对自然资源和环境变化的监测；在安防监控领域，噪声可能使关键人物或物体的细节模糊，降低监控系统的可靠性。因此，图像去噪作为图像处理的关键预处理步骤，旨在从噪声污染的图像中恢复出原始的