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文件名称:《协同过滤算法分析》3100字.docx
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更新时间:2025-06-10
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协同过滤算法分析

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TOC\o1-3\h\u28074协同过滤算法分析 1

15321.1基于邻域的协同过滤推荐算法 1

260681.2基于模型的协同过滤推荐算法 4

244031.3基于邻域的协同过滤和基于模型的协同过滤的综合对比 5

协同过滤算法的基本思想是利用集体智慧,通过分析同类集合偏好进行推荐算法的实现存在两个基本假设:一是,过去兴趣相似的用户在未来的兴趣也会相似;二是,相似的用户会产生相似的(历史)行为数据。由于它具有思想易于理解、实现过程简单、可以操作大量数据、整体效果较好等优点,此算法迅速在推荐系统应用中占据了重要地位REF_R