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文件名称:Python数据分析与可视化 课件全套 第1--5章 Python编程基础与应用 --- Sklearn与机器学习基础.pptx
文件大小:8.27 MB
总页数:140 页
更新时间:2025-06-10
总字数:约1.06千字
文档摘要

Python编程基础与应用;CONTENT;01;语言特性与应用;学习目标与态度;安装Anaconda和JupyterNotebook;02;变量命名规则;基本数据类型;数字类型实例;03;列表操作;元组操作;字符串操作;04;分支语句;循环语句;运算符使用-算术运算符;05;函数式编程概念;面向对象编程特点;06;列表推导式;生成器表达式;装饰器语法;07;24点游戏实现;unittest框架测试;08;字典存储信息;排序算法实现;大数据处理能力培养;THANKS!;Numpy与科学计算基础;CONTENT;01;Python高性能库;多维数组对象;02;向量化运算优势;提高计算效率;03;基本运算功能;ufunc函数应用;广播机制介绍;04;需求分析步骤;设计流程概述;编码实践指南;测试方法说明;05;05;THANKS!;Pandas简介与核心数据结构;CONTENT;01;核心功能概述;02;Series对象属性;Series对象创建;Series对象访问;DataFrame对象属性;DataFrame对象创建;DataFrame对象访问;03;数据载入方法;数据导出方法;04;缺失数据处理;数据清洗技巧;数据转换;数据连接与合并;05;描述性统计;数据分组与聚合;透视表与交叉表;06;Matplotlib集成;线图;柱状图;散点图;直方图;密度图;箱线图;07;任务描述;读取数据、数据预览和基本统计信息;数据清洗;数据分析;数据可视化;数据筛选与分组;08;08;THANKS!;Matplotlib与数据可视化;CONTENT;01;强大2D绘图库;支持多种图表类型;高度自定义图形样式;多子图功能与保存图形;02;创建Figure和Axes对象;绘制线图、柱状图、散点图;设置颜色、样式、标签和注释;折线图示例代码解析;03;数据加载与预处理;单变量分析:品质分布;双变量分析:pH值与品质关系;多变量分析:pH值、酒精度与品质关系;箱线图分析:酒精含量与品质关系;04;04;THANKS!;Sklearn与机器学习基础;CONTENT;01;Sklearn的安装;Sklearn的基本结构;机器学习基础——监督学习与非监督学习;02;特征提取与特征选择;数据标准化和归一化;缺失值处理和数据编码;03;分类算法介绍;回归算法介绍;聚类算法介绍;模型评估;参数调优;04;数据加载与初步观察;数据清洗和预处理;探索性数据分析;特征工程;模型训练与评估;05;05;THANKS!