基本信息

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文档摘要

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数据挖掘赋能：精准洞察用户缴费信用风险

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，数据如同蕴藏着巨大价值的宝藏，广泛存在于各个领域。随着信息技术的飞速发展，数据的产生量呈爆发式增长，如何有效地从这些海量数据中提取有价值的信息，成为了众多领域关注的焦点。数据挖掘技术应运而生，它是一门融合了统计学、机器学习、数据库等多学科知识的交叉性技术，旨在从大量数据中自动发现潜在的模式、规律和知识。

信用风险评估作为金融领域和众多涉及交易活动领域的关键环节，对于保障经济活动的稳定运行起着至关重要的作用。在传统的信用风险评估中，主要依赖于简单的财务指标分析和专家经验判断。然而，这种方式存在诸多局限性，