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文件名称:基于神经网络技术的股票价格短期预测模型构建与实证研究.docx
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更新时间:2025-06-11
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文档摘要

基于神经网络技术的股票价格短期预测模型构建与实证研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在金融市场中,股票投资一直是投资者关注的焦点,而股票价格的短期波动对投资者的决策和收益有着至关重要的影响。股票市场作为经济的“晴雨表”,其价格波动不仅反映了宏观经济形势的变化,还受到众多微观因素的影响,如公司财务状况、行业竞争态势、市场情绪等。这些因素相互交织,使得股票价格的短期走势呈现出高度的复杂性和不确定性。

对于投资者而言,准确预测股票价格的短期走势可以帮助他们把握投资机会,实现资产的增值。在短期投资中,投资者往往通过捕捉股票价格的微小波动来获取利润。如果能够提前预测股票价格的上涨或下跌,投资者就可