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文件名称:基于深度学习的财经新闻情感分类方法探究.docx
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总页数:23 页
更新时间:2025-06-11
总字数:约2.98万字
文档摘要

深度洞察:基于深度学习的财经新闻情感分类方法探究

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化信息爆炸的时代,财经新闻作为金融市场信息的重要载体,以海量的规模和极快的速度不断涌现。这些新闻涵盖了宏观经济政策调整、企业财务报告披露、行业动态变化以及国际金融市场波动等多方面内容,为投资者、金融机构和市场监管者提供了丰富的信息资源。然而,面对如此庞大且繁杂的财经新闻信息流,如何高效地从中提取有价值的信息,并准确判断其对金融市场的影响,成为了金融领域面临的关键挑战。

财经新闻情感分类在金融市场分析和投资决策中具有举足轻重的作用。金融市场本质上是一个由众多参与者的行为和决策所构成的复杂系统,而这些参与