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文档摘要

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基于统计形状模型的医学图像分割：原理、应用与展望

一、引言

1.1研究背景与意义

医学图像分割作为医学图像处理领域的关键技术，在临床诊断、治疗方案制定、手术规划以及疾病监测等多个方面都发挥着举足轻重的作用。随着医学影像技术的飞速发展，如计算机断层扫描（CT）、磁共振成像（MRI）、正电子发射断层扫描（PET）等技术的广泛应用，医生能够获取到更加详细、准确的人体内部结构信息。然而，这些医学图像中往往包含大量复杂的信息，如何从这些图像中准确地提取出感兴趣的组织或器官，成为了医学图像处理领域的研究重点和难点。

在临床诊断中，医学图像分割的准确性直接影响着医生对疾病的判断和诊断结果。以肿瘤诊断为例，