基本信息
文件名称:工业设备故障诊断与预测模型2025年技术发展报告.docx
文件大小:33.34 KB
总页数:19 页
更新时间:2025-06-11
总字数:约1.23万字
文档摘要
工业设备故障诊断与预测模型2025年技术发展报告模板
一、工业设备故障诊断与预测模型2025年技术发展报告
1.技术背景
1.1工业设备故障诊断与预测模型的发展源于工业生产对设备可靠性的需求
1.2随着物联网、大数据、人工智能等新兴技术的应用
1.3我国政府高度重视工业设备的故障诊断与预测技术
2.技术发展趋势
2.1深度学习在故障诊断与预测模型中的应用日益广泛
2.2多源数据融合技术在故障诊断与预测模型中得到应用
2.3基于物联网的远程故障诊断与预测技术逐渐成熟
2.4云计算和边缘计算技术为故障诊断与预测模型提供强大的计算能力
2.5智能故障诊断与预测模型逐渐走向智能化