基本信息

---

下载

文档摘要

---

基于YOLO的行人目标检测研究

摘要

目标检测与识别是计算机领域的研究热点，随着神经网络的发展，目标检测与目标识别一直是确定基于深度学习的目标检测方法。然而，大多数有针对性的研究人员都是在简单清洁的环境中进行研究的这样的目标检测模型，虽然现有的目标检测数据集取得了良好的检测效果，但实际应用于现实世界中的模糊环境时，效果往往很差。现实世界中的雾场景通常是一个不受限制的露天环境，因此在该环境中拍摄的图像的退化因子是动态的。

针对雾天道路场景下的目标检测问题，基于YOLOv4网络对雾天道路场景下的目标进行检测。并且对多时段、多场景下道路上的行人进行抓拍；使用公开数据集HazePerson