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文档摘要

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基于概率图模型的人体异常行为识别：原理、方法与应用

一、引言

1.1研究背景与意义

随着人工智能技术的飞速发展，智能监控在众多领域得到了广泛应用，其核心任务之一便是人体异常行为识别。在当今社会，公共安全面临着诸多挑战，如犯罪活动、突发事件等，传统的监控方式依赖人工值守，难以应对海量的视频数据，且容易出现疏漏。智能监控中的人体异常行为识别技术能够自动分析视频中的人体行为，及时发现异常情况并发出警报，大大提高了监控效率和安全性。

在安防领域，人体异常行为识别技术是保障公共安全的重要手段。通过实时监测公共场所的人员行为，如机场、火车站、商场等，能够及时发现盗窃、斗殴、恐怖袭击等异常行为，为警方提