北京交通大学考试试题
课程名称：机器视觉基础学年学期：2022―2023学年第1学期
课程编号：M502024B开课学院：计算机学院出题教师：机器视觉基础课程组
学生姓名：学号：任课教师：
学生学院：班级：
题号一二三四五总分
得分
阅卷人
一、（20分）不定项选择（每小题全部选对得2分；错选、漏选均
不得分）
1.下述关于滤波器的说法正确的是？()
A.高斯滤波器能较好地处理图像中的椒盐噪声
B.中值滤波器属于线性滤波器
C.中值滤波器能较好地处理图像中的脉冲噪声
D.中值滤波器具有较好的边缘保持特性
2.对图像进行滤波的目的包括？()
A.图像去噪、增强对比度
B.提取图像中的纹理特征
C.提取图像中的边缘特征
D.提取图像中的颜色直方图特征
3.下列关于拉普拉斯算子的叙述错误的是?（）
A.拉普拉斯算子属于一阶微分算子
B.拉普拉斯算子属于二阶微分算子
C.拉普拉斯算子对应的滤波器模板系数累加和为1
D.拉普拉斯算子对应的滤波器模板系数累加和为0
4.关于Harris角点检测算子，以下说法正确的有哪些？()
A.对噪声具有一定鲁棒性
B.对图像平移具有鲁棒性
C.对图像缩放具有鲁棒性
D.对图像旋转具有鲁棒性
5.以下图像变换过程中，无法用2*2矩阵表示的有？()
A.图像沿x轴或y轴镜像变换(Mirror)
B.图像沿坐标原点旋转(Rotation)
C.图像平移变换(Translation)
D.图像缩放变换(Scaling)
6.LK光流估计方法的三大假设不包括？()
A.亮度恒常
B.微小运动
C.几何不变性
D.邻域一致性
7.关于图像的全局特征和局部特征，以下描述正确的是？()
A.全局特征能够描述图像的整体属性
B.局部特征的检测应满足检测重复率高、速度快的要求
C.全局特征相较于局部特征对图像的光照、旋转、视角变化等
更具鲁棒性
D.SIFT，LBP，SURF都是全局特征描述子
8.对图像纹理特征进行提取和描述，以下描述正确的是？()
A.如果使用d个滤波器构成滤波器组，则每个像素点可获得
d维特征向量
B.纹理特征对像素点邻域窗(NeighborWindow)尺度的选择具
有鲁棒性
C.用于纹理特征提取的滤波器组可以是不同类型、不同尺度、
不同方向的滤波器的组合
D.纹理特征的提取可以不依赖于像素的邻域信息
9.利用Hough变换进行直线拟合的优点是？()
A.可以有效避免噪声数据的影响
B.可以检测模型中的多个实例
C.可以快速检测各种形状
D.对量化参数的设置不敏感
10.关于K近邻分类器，以下说法正确的是？()
A.K近邻分类器在测试阶段速度较快
B.K近邻分类器需要较长训练时间
C.K近邻分类器的性能依赖于距离度量函数
D.K近邻分类器的分类决策边界可以是非线性的
二、(10分)请描述Canny边缘检测算法的核心步骤，并阐述每个
步骤在图像边缘检测中的作用。
三、(10分)请分别简要解释语义分割(Semanticsegmentation)、实
例分割(Instancesegmentation)、以及全景分割(Panoptic
Segmentation)的