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文档摘要

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置信学习理论赋能电子鼻检测系统的深度探索与创新应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代科技飞速发展的时代，对各类物质的检测需求日益增长，电子鼻检测系统应运而生，成为了气味检测领域的重要工具。电子鼻，作为一种模拟生物嗅觉系统的新型检测技术，其工作原理是利用气体传感器阵列对不同气味产生的响应，再通过信号处理和模式识别算法来识别和分析气味。这种技术在食品、医疗、环境监测、公共安全等众多领域都展现出了巨大的应用潜力。

在食品领域，电子鼻可用于食品的品质检测与分级。例如，在水果成熟度检测方面，不同成熟度的水果会散发不同的气味，电子鼻能够快速准确地识别这些气味差异，从而判断水果的成熟程度，为水果的采