基本信息

---

下载

文档摘要

---

PAGE

3-

先进的深度学习模型分析

随着深度学习技术在图像识别、自然语言等领域不断发展，人们也开始将其应用于更多其他领域，就如推荐系统。相较于传统的机器学习点击率预测模型，深度学习模型具有表达能力更强、结构灵活的优点，使模型与应用场景更好地契合。

WideDeep

WideDeep将Wide部分的单层线性模型与Deep部分的多层深度学习模型放在一起联合训练，在点击率预测算法中具有开创性的意义。模型中的宽线性模型用于记忆，从历史数据直接学习频繁共现的物品或特征，从而挖掘它们的相关性。而深度学习模型负责泛化，基于传递性探索训练数据中没有出现过的特征组合，模型如图2-3。