2025年事业单位招聘考试综合类专业能力测试试卷统计数据分析竞赛论文评审试题
考试时间：______分钟总分：______分姓名：______
一、选择题
要求：在下列各题的四个选项中，只有一个选项是正确的，请将其选出。
1.统计数据分析竞赛论文评审过程中，以下哪项不属于评审指标体系？
A.创新性
B.实用性
C.研究方法
D.语法错误
2.以下哪一项不是数据清洗的常见步骤？
A.数据预处理
B.数据去重
C.数据归一化
D.数据可视化
3.下列哪一项不是时间序列分析的主要方法？
A.自回归模型
B.移动平均模型
C.逻辑回归模型
D.指数平滑模型
4.以下哪一项不是数据挖掘的主要任务？
A.分类
B.聚类
C.关联规则挖掘
D.描述性统计
5.下列哪一项不是回归分析中的残差分析？
A.残差分布
B.残差序列相关性
C.残差与自变量的关系
D.残差平方和
6.以下哪一项不是假设检验的基本步骤？
A.提出假设
B.收集数据
C.选择检验方法
D.计算统计量
7.下列哪一项不是主成分分析（PCA）的主要步骤？
A.数据标准化
B.计算协方差矩阵
C.计算特征值和特征向量
D.绘制散点图
8.以下哪一项不是因子分析（FA）的主要步骤？
A.数据标准化
B.计算协方差矩阵
C.计算特征值和特征向量
D.绘制因子载荷图
9.下列哪一项不是聚类分析（CA）的主要方法？
A.K-means算法
B.层次聚类
C.DBSCAN算法
D.主成分分析
10.以下哪一项不是关联规则挖掘（ARM）的主要步骤？
A.数据预处理
B.支持度计算
C.相似度计算
D.生成频繁项集
二、填空题
要求：在下列各题的空格中填入正确的答案。
1.统计数据分析竞赛论文评审过程中，评审专家应重点关注论文的______、______和______等方面。
2.数据清洗的目的是为了提高数据的______和______。
3.时间序列分析中的ARIMA模型由______、______和______三个参数组成。
4.数据挖掘的主要任务包括______、______、______和______等。
5.假设检验的基本步骤包括______、______、______和______。
6.主成分分析（PCA）的目的是降维，通过线性变换将原始数据转换到______个低维空间。
7.因子分析（FA）的目的是揭示变量之间的______关系。
8.聚类分析（CA）的主要方法包括K-means算法、层次聚类和______等。
9.关联规则挖掘（ARM）的主要步骤包括数据预处理、______、______和______等。
10.在统计分析中，通常使用______和______两个指标来评估模型的拟合程度。
四、简答题
要求：请根据所学知识，简述数据分析竞赛论文评审过程中，如何对论文的创新性进行评估。
五、论述题
要求：论述数据挖掘在商业领域的应用，并举例说明。
六、应用题
要求：假设你是一位数据分析专家，负责对一家电商平台的销售数据进行分析。请根据以下数据，计算顾客购买商品的平均金额，并分析顾客购买金额的分布情况。
顾客购买金额（元）：[100,150,200,250,300,350,400,450,500,550,600,650,700,750,800,850,900,950,1000]
本次试卷答案如下：
一、选择题
1.D。语法错误不属于评审指标体系，评审专家主要关注论文的学术价值和创新性。
2.D。数据可视化是数据分析的结果展示，不属于数据清洗的步骤。
3.C。逻辑回归模型主要用于分类任务，不属于时间序列分析。
4.D。描述性统计是对数据进行描述性分析，不属于数据挖掘的任务。
5.D。残差平方和是评估回归模型拟合程度的一个指标，不属于残差分析。
6.B。收集数据是数据分析的前期准备工作，不属于假设检验的步骤。
7.D。绘制散点图是数据分析的结果展示，不属于主成分分析。
8.D。绘制因子载荷图是因子分析的结果展示，不属于因子分析。
9.C。DBSCAN算法是一种密度聚类算法，不属于聚类分析的主要方法。
10.C。生成频繁项集是关联规则挖掘的第一步，用于找出数据集中的频繁模式。
二、填空题
1.创新性、实用性、研究方法。
2.完整性、准确性。
3.自回归参数、移动平均参数、差分阶数。
4.分类、聚类、关联规则挖掘、预测。
5.提出假设、收集数据、选择检验方法、计算统计量。
6.低维空间。
7.共线性。
8.DBSCAN算法。
9.支持度计算、相似度计算、生成频繁项集。
10.决定