基本信息
文件名称:2025年度兰州大学第一医院管理岗位招聘(16人)模拟试卷附答案详解(b卷).docx
文件大小:79.65 KB
总页数:61 页
更新时间:2025-06-11
总字数:约4.21万字
文档摘要

2025年度兰州大学第一医院管理岗位招聘(16人)模拟试卷

第一部分单选题(80题)

1、下列诗句中,与其他三项所描绘季节不同的是()。

A.清明时节雨纷纷

B.黄梅时节家家雨

C.惊蛰初交河跃鲤

D.谷雨西厢好养蚕

【答案】:B

【解析】该题主要考查对诗句所描述季节的判断。需要准确理解各诗句中提及的节气或时节,明确其对应的季节。“清明时节雨纷纷”提到的“清明”是春季的节气,通常在公历4月4-6日,标志着春季的典型时期。“惊蛰初交河跃鲤”中的“惊蛰”同样是春季的节气,一般在公历3月5-7日,是春天万物复苏的象征。“谷雨西厢好养蚕”里的“谷雨”也是春季的节气,时间在公历4月19-21日之间,是春季的最后一个节气。而“黄梅时节家家雨”描绘的是“黄梅时节”,这是江南地区梅子成熟的季节,通常在每年6、7月份,属于夏季。综上,与其他三项所描述季节不同的诗句表达的是夏季,而其他三项描述的是春季。

2、下列哪项不属于常用的战略分析工具?()

A.SWOT分析

B.通用矩阵

C.波士顿矩阵

D.平衡记分卡

【答案】:D

【解析】战略分析工具是用于分析企业内外部环境,以帮助企业制定战略的工具。SWOT分析是通过对企业内部的优势、劣势以及外部的机会、威胁进行综合分析,从而为战略制定提供依据。通用矩阵是一种用于多元化业务组合分析的工具,它可以帮助企业评估不同业务的战略地位。波士顿矩阵以市场增长率和相对市场占有率为维度,将企业业务分为不同类型,为业务的投资决策提供参考。而平衡记分卡是一种绩效管理工具,它从财务、客户、内部流程、学习与成长四个维度对企业进行全面的绩效评价,重点在于衡量企业战略的执行情况,并非用于战略分析。所以不属于常用战略分析工具的是平衡记分卡。

3、下列各项均为莫言作品的是()。

A.《晚熟的人》和《昆仑殇》

B.《檀香刑》和《酒国》

C.《废都》和《蛙》

D.《白鹿原》和《红高粱》

【答案】:B

【解析】这道题考查对莫言作品的了解。首先,逐一分析各文学作品的作者。《晚熟的人》是莫言创作的一部短篇小说集。《昆仑殇》是毕淑敏创作的长篇小说,并非莫言作品。《檀香刑》以山东高密为背景,讲述了一段民间反殖民的故事,是莫言的作品;《酒国》是莫言创作的一部长篇讽刺小说。《废都》是贾平凹创作的长篇小说,不属于莫言的作品;《蛙》以乡村医生“姑姑”的一生经历为主线,反映中国计划生育政策的变化,是莫言创作的长篇小说。《白鹿原》是陈忠实的代表作;《红高粱》由莫言创作,以抗日战争及20世纪30、40年代高密东北乡的民间生活为背景。所以只有包含《檀香刑》和《酒国》的选项全部为莫言的作品。综上,正确答案描述的作品是《檀香刑》和《酒国》。

4、经济学名词中,与“拣了芝麻丢了西瓜”所描述现象对应的是()。

A.负外部效应

B.机会成本

C.沉没成本

D.边际效用递减

【答案】:B

【解析】本题可根据各经济学名词的定义,结合“拣了芝麻丢了西瓜”所描述的现象来进行分析。“拣了芝麻丢了西瓜”意思是为了小的利益而放弃大的利益,体现了在做出某种选择时,因选择了一个而放弃了另一个更大价值的机会。负外部效应是指某个经济行为个体的活动使他人或社会受损,而造成负外部性的人却没有为此承担成本,与“拣了芝麻丢了西瓜”所体现的机会取舍现象不相关。机会成本是指当把一定的经济资源用于生产某种产品时放弃的另一些产品生产上最大的收益。“拣了芝麻丢了西瓜”所描述的就是在选择获取“芝麻”这一收益时,放弃了“西瓜”所代表的更大收益,这与机会成本的概念相符。沉没成本是指以往发生的,但与当前决策无关的费用。即已经付出且不可收回的成本,与“拣了芝麻丢了西瓜”强调的机会选择意思不一致。边际效用递减是指在其他条件不变的情况下,如果一种投入要素连续地等量增加,增加到一定产值后,所提供的产品的增量就会下降,即可变要素的边际产量会递减,并由此演变出经济学中著名的“边际效应递减”规律。该概念与本题所描述的现象不契合。综上,与“拣了芝麻丢了西瓜”所描述的现象对应的经济学名词是机会成本。

5、“()时代”的到来,正为智慧城市、精准农业、人工智能、航天海事等领域开启一个令人期待的创新生态。

A.大数据

B.新能源

C.北斗

D.5G

【答案】:C

【解析】该题聚焦于判断哪个领域或技术的时代到来,能为智慧城市、精准农业、人工智能、航天海事等领域开启创新生态。智慧城市需要对城市运行的各类数据进行实时精准采集、传输和分析,以实现城市管理的高效和智能化;精准农业要借助科技手段对农业生产环境、作物生长状况等进行精准监测和调控;人工智能的发展依赖于大量数据和高效的通信支持其算法训练和模型应用;航天海事领域也需要精确的定位、导航以及稳定的数据传输保障。大数据本身虽是一种资源和技术手