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文档摘要

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混合数据集下聚类方法的探索与实践：理论、算法与应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，数据以前所未有的速度和规模不断涌现，并且其类型愈发复杂多样。在众多实际应用领域中，混合数据集频繁出现，例如在生物信息学中，基因表达数据不仅包含基因表达水平的数值型数据，还涉及基因功能注释等文本型数据，这些不同类型的数据对于全面理解生物过程都至关重要；在金融领域，客户数据涵盖了年龄、收入等数值属性，同时也包含客户职业、风险偏好类型等分类属性，它们共同为金融机构制定个性化服务和风险评估提供依据；在电子商务领域，商品数据既有价格、销量等数值信息，又有商品类别、品牌等分类信息，这些数据的综合分析有