基本信息

---

下载

文档摘要

---

深度剖析深度学习在文字图像分析中的创新应用与挑战

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，文字图像作为信息传播和存储的重要载体，广泛存在于各种场景中，如文档扫描、自然场景图像、车牌识别、古籍数字化等。准确高效地分析文字图像，从中提取有价值的信息，对于提升信息处理效率、推动各行业智能化发展具有重要意义。传统的文字图像分析方法，如基于规则和模板匹配的技术，在面对复杂多变的文字图像时，往往表现出局限性，难以满足实际应用的需求。

深度学习作为机器学习领域的重要分支，近年来取得了飞速发展，并在图像识别、语音识别、自然语言处理等诸多领域展现出卓越的性能。深度学习通过构建多层神经网络模型，能够自