基本信息
文件名称:基于文档表示的文本分类算法:演进、应用与展望.docx
文件大小:63.98 KB
总页数:36 页
更新时间:2025-06-11
总字数:约4.82万字
文档摘要
基于文档表示的文本分类算法:演进、应用与展望
一、引言
1.1研究背景与意义
在信息爆炸的当今时代,互联网技术迅猛发展,各类文本数据呈指数级增长。从新闻资讯、社交媒体的用户发言,到学术文献、企业内部文档等,海量的文本信息充斥在人们的生活和工作中。如何高效地处理和管理这些文本数据,成为了亟待解决的问题。文本分类作为自然语言处理领域的一项关键技术,旨在将文本按照其内容或主题划分到预先定义的类别中,为信息的有效组织、检索和分析提供了重要手段。
在实际应用中,文本分类技术有着广泛的应用场景。在新闻媒体领域,它能够将大量的新闻文章自动分类为政治、经济、体育、娱乐等不同类别,方便用户快速获取感兴趣的新闻