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文件名称:融合词典与机器学习的生物命名实体识别技术:创新与实践.docx
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总页数:23 页
更新时间:2025-06-11
总字数:约2.7万字
文档摘要

融合词典与机器学习的生物命名实体识别技术:创新与实践

一、引言

1.1研究背景

在生命科学领域,生物医学研究一直是推动人类健康进步的关键力量。随着研究的不断深入,海量的生物医学文献如潮水般涌现。截至2024年,仅PubMed数据库就收录了超过3500万篇生物医学文献,且数量仍在以每年数百万篇的速度持续增长。这些文献蕴含着丰富的生物医学知识,是一座巨大的知识宝库。然而,如何从这海量的文献中高效地提取有价值的信息,成为了生物医学研究领域面临的一大挑战。

生物命名实体识别作为生物医学文本挖掘的基础任务,具有至关重要的地位。它的主要作用是在生物医学文献中准确地识别出基因、蛋白质、细胞、疾