基本信息

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文档摘要

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融合词典与机器学习的生物命名实体识别技术：创新与实践

一、引言

1.1研究背景

在生命科学领域，生物医学研究一直是推动人类健康进步的关键力量。随着研究的不断深入，海量的生物医学文献如潮水般涌现。截至2024年，仅PubMed数据库就收录了超过3500万篇生物医学文献，且数量仍在以每年数百万篇的速度持续增长。这些文献蕴含着丰富的生物医学知识，是一座巨大的知识宝库。然而，如何从这海量的文献中高效地提取有价值的信息，成为了生物医学研究领域面临的一大挑战。

生物命名实体识别作为生物医学文本挖掘的基础任务，具有至关重要的地位。它的主要作用是在生物医学文献中准确地识别出基因、蛋白质、细胞、疾