姓名
实验时间
指导教师
成绩
实验项目名称
文件和数据格式
实验目的
掌握文件的读写方法以及打开和关闭等基本操作；
理解数据组织的维度和特点；
掌握一、二维数据的存储格式和读写方法；
运用PIL库进行基本的图像处理；
运用json库进行数据的维度转换；
了解高维数据的存储格式和读写方法
掌握文件的基本操作，使用json库进行数据转换
实验内容
图像的字符画绘制:将图像转换为字符画形式。
fromPILimportImage
defimage_to_ascii(image_path,output_width=150):
image=Image.open(image_path)
width,height=image.size
output_height=int(height*output_width/width)
image=image.resize((output_width,output_height))
ascii_chars=***###...
ascii_image=
foryinrange(output__height):
forxinrange(output_width):
r,g,b=image.getpixel((x,y))
gray=int(0.2126*r+0.7152*g+0.0722*b)
ascii_image+=ascii_chars[gray//32]
ascii_image+=\n
returnascii_image
image_path=lanYangYang.jpg
ascii_image=image_to_ascii(image_path)
print(ascii_image)
运行结果原图
2.编写程序将CSV格式文件与ison文件格式互相转换
#e14.1csv2json.py
importjson
fr=open(Python2.csv,r,encoding=utf-8
1s=[]
forlineinfr:
line=line.replace(\n,))
ls.append(line.split(,))
fr.close()
fw=open(Python2.json,w,encord=utf-8)
foriinrange(1,len(1s)):
1s[i]=dict(zip(1s[0],1s[i]))
json.dump(1s[1:],fw,sort_keys=Ture,indent=4fw.close)
#14.2json2csv.Py
importjson
importcsv
defjson_to_csv(json_file,csv_file):
withopen(json_file,r,encoding=utf-8)asf:
data=json.load(f)
ifnotdata:
print(JSON文件为空，无法转换。)
return
headers=data[0].keys()
withopen(csv_file,w,newline=,encoding=utf-8)asf:
csv_writer=csv.DictWriter(f,fieldnames=headers)
csv_writer.writeheader()
csv_writer.writerows(data)
print(f转换完成！已将{json_file}转换为{csv_file})
print(\n以下是生成的CSV文件内容预览：)
withopen(csv_file,r,encoding=utf-8)asf:
fori,lineinenumerate(f):
ifi=5:
break
print(line.strip())
json_to_csv(price2016.json,price2016.csv)
实验总结
通过Python编程实现了图像转换为A