商品数据分析《商务数据分析与应用》（微课版）第6章

本章学习目标了解商品数据分析的基本概念及其在企业决策中的重要性。理解商品销售数据、商品采购成本、商品库存数据，包括销售额、销售量、退货率、采购成本、库存周转率等关键指标。熟练运用数据分析技术，识别商品销售趋势、分析采购时间、预测采购金额、制作库存预警表等。熟悉商品数据分析工具和方法，能够与业务部门和其他利益相关者有效沟通，根据业务需求选择合适的数据可视化工具和技术，撰写具有说服力和影响力的数据分析报告。

2商品采购成本分析目录1商品销售数据分析3商务库存数据分析

案例导入沃尔玛的数据生态系统沃尔玛是全球大的零售商之一，它在大数据还未在行业流行时就利用大数据进行数据分析，通过Hadoop集群迁移把10个不同的网站整合到一个网站上，这样所有生成的非结构化数据都被收集到一个新的Hadoop集群里。沃尔玛有庞大的大数据生态系统。沃尔玛的大数据生态系统每天处理多个TB级的新数据和PB级的历史数据，其分析涵盖数以百万计的商品数据和不同来源的客户数据。沃尔玛利用Hadoop维护其地图应用程序，这些地图能够给出沃尔玛商店里一小块肥皂的精确位置。沃尔玛还利用Hadoop数据进行价格监测——只要周边竞争对手降低了客户已经购买的商品的价格，应用程序就会提醒客户并向客户发送礼券以补偿差价。沃尔玛使用数据挖掘技术来向客户提供商品推荐，大大提高了客户转化率。大数据在以下方面帮助沃尔玛提高了销售量。（1）帮助推出新商品。沃尔玛利用社交媒体数据发现热门商品，热门商品会被引进到世界各地的沃尔玛商店。例如，当沃尔玛通过分析社交媒体数据发现热搜词“蛋糕棒棒糖”时，便会迅速做出反应——将蛋糕、棒棒糖上架到各个沃尔玛商店。（2）利用预测分析技术优化商品送货服务。沃尔玛提高了在线订单免费送货的低金额，将免运费的低金额从45美元调高到50美元，同时还增加了新商品，以提升客户的购物体验。（3）提供个性化定制建议。沃尔玛基于客户购买历史，通过大数据算法分析客户购买行为，从而向其提供专业建议。

案例导入思考1．沃尔玛是如何利用大数据进行商品优化的？2．大数据对沃尔玛提高销售量起到了哪些作用？

1商品销售数据分析

畅销商品及特点畅销商品是指市场上销路很好、没有积压滞销的商品。这些商品通常具有以下特点：（1）市场需求度高（2）品质优良（3）价格合理（4）营销策略得当016.1.1畅销商品与滞销商品分析滞销商品及特点滞销商品是指因为一些原因不受消费者欢迎而导致销售速度极慢的商品。这些商品通常具有以下特点：（1）市场需求度低（2）品质问题（3）营销策略不当（4）竞争压力02课堂实操6-1分析商品销售数据

1、不同商品销售量分类统计3、不同商品销售额比重统计与分析6.1.2不同商品销售情况的统计与分析2、不同商品销售额分类统计4、不同商品分配方案分析课堂实操6-2不同商品销售量分类统计课堂实操6-3不同商品销售额分类统计课堂实操6-4不同商品销售额比重统计与分析课堂实操6-5不同商品分配方案分析

21课堂实操6-6不同颜色的同类商品销售情况统计与分析6.1.3同类商品销售情况的统计与分析课堂实操6-7不同尺寸的同类商品销售情况统计与分析

6.1.4商品销售趋势、销售目标达成与SKU销售数据分析132商品销售趋势销售目标达成SKU销售数据分析课堂实操6-8月度销售趋势分析课堂实操6-9销售目标达成分析课堂实操6-10SKU销售数据分析

21课堂实操6-11商品退货、退款原因统计6.1.5商品退货、退款统计与分析课堂实操6-12商品退货、退款原因统计

6.1.6商品评价分析商品评价分析是商品数据分析中的重要环节，它有助于商家了解消费者对商品的满意度、偏好以及产品可能存在的问题。通过商品评价分析，商家可以及时调整店铺的服务和销售策略等。有效的商品评价可以促进其他消费者下单，从而提高商品成交转化率。通过商品评价分析，商家可以更好地理解消费者的需求和偏好，及时调整商业策略，提高商品质量和服务水平，从而在激烈的市场竞争中获得优势。课堂实操6-13商品评价分析

2商品采购成本分析

6.2.1商品成本价格分析商品成本价格分析是企业在确定商品价格时必须进行的重要工作，它直接影响企业的盈利能力和市场地位，是企业经营管理中的关键环节之一。商品成本价格受很多因素的影响，如市场需求、原材料价格、劳动力成本等，因此，企业需要持续对成本进行监控和分析，以及时调整价格策略。由于商品的成本价格是随时间动态变化的，因此企业需要根据最新的成本价格进行趋势分析。动态变化的