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《商务数据分析与应用（微课版）》教学大纲
一、课程基本信息
课程编号：
课程名称：商务数据分析与应用
课程类别：必修课
学时：40
学分：2.5
适用对象：物流管理、工商管理等专业
考核方式：考试
先修课程：office应用、管理信息系统、数据库等相关课程
二、课程简介
《商务数据分析与应用》是一门面向数字经济时代的核心课程，旨在培养学生在商业场景中运用数据分析技术解决实际问题的能力。课程聚焦“数据驱动决策”的理念，结合理论与实践，帮助学生掌握从数据采集到商业洞察的全流程技能。课程内容分为三大模块：基础理论、工具方法与实战应用。理论部分涵盖商务数据分析的基本概念、方法论及数据伦理，帮助学生建立系统性思维；工具模块重点讲授Excel等主流工具的数据处理与可视化技巧，夯实技术基础；实战环节通过零售、金融、电商等行业的真实案例，训练学生完成客户画像、销售预测、市场细分等典型分析任务。通过本课程学习，学生不仅能熟练运用数据分析工具，更能培养商业敏感度，学会将数据结果转化为可落地的策略建议，为从事市场分析、运营优化、商业智能等岗位奠定坚实基础。
三、课程性质与教学目的
《商务数据分析与应用》是一门兼具理论性、实践性与交叉性的综合性课程，定位于数字经济时代商业分析领域的核心能力培养。作为一门应用导向型课程，其核心特征体现在：1.学科交叉融合：打破传统学科边界，将数据分析技术与商业场景结合，覆盖数据采集、处理、分析、可视化到策略制定的全流程。2.技能实战化：以真实商业问题为驱动，通过案例研讨、工具实操与项目实践，强化学生解决复杂问题的能力。3.技术工具前沿性：聚焦Excel等主流工具，结合人工智能与大数据技术拓展应用边界，适应企业数字化转型需求。4.伦理与合规意识：贯穿数据隐私、算法伦理等内容，培养负责任的商业数据分析人才。
课程采用“理论讲授+实验操作+企业案例”的三维教学模式，注重知识迁移与团队协作，适合课堂教学、线上学习或混合式教学场景，满足不同层次学习者的个性化需求。本课程旨在通过系统性训练，帮助学习者达成以下目标：1.知识目标：掌握商务数据分析的核心概念、方法体系与典型应用场景，理解数据在市场营销、供应链管理、客户运营等领域的价值逻辑；熟悉数据生命周期管理（采集、清洗、存储、分析）的理论框架，了解统计学基础、机器学习算法原理及商业智能（BI）工具的应用逻辑；认知数据安全与伦理规范，明确数据分析在合规性、社会责任中的边界要求。2.技能目标：熟练使用Excel完成数据清洗与基础建模；能够针对商业问题（如用户留存预测、价格敏感度分析）构建数据分析框架，选择合适模型（如回归分析、聚类分析）并解读结果；将数据结论转化为业务洞察，撰写结构化分析报告，通过可视化工具清晰呈现策略建议。3.能力目标：商业思维培养：建立“数据驱动决策”的思维模式，提升对市场趋势、用户行为、运营效率的敏感度；通过团队项目实践，学会与业务部门、技术团队高效沟通，推动数据成果落地；在案例分析中锻炼对数据陷阱、模型局限性的识别能力，提出创新性解决方案。
四、教学内容及要求
第一章商务数据分析基础
（一）目的与要求
（1）了解商务数据分析的概念。
（2）熟悉商务数据分析的意义、流程。
（3）熟悉商务数据分析的原则和常用工具。
（二）教学内容
1.1商务数据概述
1.1.1商务数据的概念
1.1.2商务数据的价值
1.1.3商务数据的应用
1.2商务数据分析概述
1.2.1商务数据分析的意义
1.2.2商务数据分析原则
1.2.3商务数据分析流程
1.2.4商务数据分析常用工具
第二章商务数据的收集与处理
（一）目的与要求
（1）了解商务数据收集的方法。
（2）熟悉商务数据预处理的流程和关键步骤。
（3）能够通过各种渠道获取商务数据，并对数据进行初步整理和清洗。
（4）熟练运用商务数据分析工具和技术进行数据处理和建模。
（二）教学内容
2.1商务数据收集
2.1.1商务数据来源
2.1.2数据采集方法
2.2商务数据预处理
2.2.1数据清洗
2.2.2数据计算
2.2.3数据转换
2.2.4数据抽取
2.3商务数据分析方法
2.3.1直接观察法
2.3.2对比分析法
2.3.3逻辑树分析法
2.3.4“七问”分析法
2.3.5AB测试法
2.3.6转化漏斗法
2.3.7杜邦拆解法
第三章数据可视化
（一）目的与要求
（1）了解数据可视化的定义、作用、主要展现形式及其在不同商务场景中的应用。
（2）熟悉商务数据可视化效果的关键影响因素，理解商务数据可视化的一般步骤