基本信息
文件名称:商务数据分析与应用(微课版)- 教案全套.docx
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总页数:15 页
更新时间:2025-06-11
总字数:约7.81千字
文档摘要

《商务数据分析与应用(微课版)》

配套教学教案

第1章

课时内容

商务数据分析基础

授课时间

180分钟

课时

4

教学目标

了解商务数据分析的概念

熟悉商务数据分析的意义、流程

熟悉商务数据分析的原则和常用工具

教学重点

商务数据的概念

商务数据的价值

商务数据的应用

商务数据分析的原则和流程

商务数据分析的常用工具

教学难点

数据的定义、价值与分类;商务数据的特性与分类;商务数据的应用;商务数据分析的原则及流程;商务数据分析的常用工具

教学设计

教学思路:(1)通过讲解数据的定义、价值与分类,商务数据的特性与分类,商务数据的应用等相关知识,让学员掌握什么是数据与商务数据;(2)通过讲解商务数据分析的原则和流程等相关知识,让学员掌握商务数据分析的原则与方法;(3)通过讲解商务数据分析的指标、工具,商务数据分析的流程等相关知识,让学员掌握商务数据分析的原则与流程;(4)安排任务实训和课后习题,对知识进行巩固。

2、教学手段:(1)通过演示讲解基础知识,讲解结束后通过任务实训学生能自准确地选择合适的数据分析方法及工具,对电子商务运营数据进行精准分析。(2)对于重点内容着重讲解。

3、教学资料及要求:对商务数据的基础知识进行掌握,让学员深入认识数据与商务数据,为后面所讲知识打下坚实基础。

教学内容

讨论问题:1、掌握商务数据分析的原则和流程。

2、如何借助Excel分析数据?收集电子商务数据分析常用工具,并进行对比,制作对比分析表

内容大纲:具体可结合本章的PPT课件进行配合讲解。

任务一认识数据与商务数据

一、商务数据分析的意义

二、商务数据分析原则

三、商务数据分析流程

任务二商务数据分析常用工具

一、商务数据分析的工具:SQLServerExcelSPSSPythonR语言

任务实训:

一、通过实训,学生能自主准确地选择合适的数据分析方法及工具,对电子商务运营数据进行精准分析。

二、绘制分析过程的思维导图

小结

熟悉数据、商务数据等基本概念

掌握商务数据分析的原则和方法

掌握商务数据分析的指标与流程

课后作业

详见雨课堂

第2章

课时内容

商务数据的收集与处理

授课时间

270分钟

课时

6

教学目标

了解商务数据收集的方法

熟悉商务数据预处理的流程和关键步骤

能够通过各种渠道获取商务数据,并对数据进行初步整理和清洗

熟练运用商务数据分析工具和技术进行数据处理和建模

教学重点

商务数据收集的方法

商务数据采集方法

商务数据的清洗方法

商务数据分析方法

教学难点

商务数据的收集;商务数据采集方法;商务数据的清洗方法;商务数据分析方法

教学设计

教学思路:(1)通过讲解商务数据的收集方法等相关知识,让学员掌握如何获取商务数据;(2)通过讲解商务数据采集的方法等相关知识,让学员掌握如何对商务数据进行采集;(3)通过讲解商务数据清洗的方法等相关知识,让学员掌握商务数据的清洗相关操作;(4)通过讲解商务数据分析方法等相关知识,让学员掌握如何对商务数据进行管理;(5)安排任务实训,对知识进行巩固。

教学手段:(1)通过演示讲解基础知识,讲解结束后通过任务实训巩固所学知识;(2)对于重点内容着重讲解。

教学资料及要求:对商务数据的收集与采集管理的基础知识进行掌握,让学员了解获取商务数据应注意哪些问题,拓展学员知识面。

教学内容

知识回顾:在前面讲解了商务数据分析的基础知识,本章将对商务数据的收集与采集等相关知识进行介绍。

讨论问题:1、商务数据的收集途径有哪些?

2、商务数据的清洗工具有哪些?

3、当采集的数据中存在缺失值时该怎么办?

内容大纲:具体可结合本章的PPT课件进行配合讲解。

任务一商务数据的收集

一、商务数据的收集途径

二、商务数据的收集方法

任务二商务数据的采集

一、商务数据采集的常用工具

二、商务数据的采集方法

任务三商务数据的清洗

一、商务数据清洗的常用工具

二、商务数据的清洗方法

任务四商务数据的分析方法

一、商务数据分析的常用工具

二、商务数据的分析方法

任务实训

一、使用八爪鱼采集器收集数据

二、清洗采集的数据

小结

熟悉商务数据常见的获取途径和方法

熟悉采集、清洗和管理商务数据的常用工具

掌握采集、清洗和管理商务数据的基本方法

课后作业

详见雨课堂

第3章

课时内容

数据可视化

授课时间

360分钟

课时

8

教学目标

了解数据可视化的定义、作用、主要展现形式及其在不同商务场景中的应用

熟悉商务数据可视化效果的关键影响因素,理解商务数据可视化的一般步骤

掌握根据商务需求选择合适数据可视化方法的能力,能够运用数据可视化技术有效分析并解决商务问题

熟悉数据透视表的创建与应用方法,能够高效统计和分析数据