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文件名称:基于大数据分析的高中生图书推荐系统改进策略探讨论文.docx
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总页数:12 页
更新时间:2025-06-11
总字数:约4.95千字
文档摘要
基于大数据分析的高中生图书推荐系统改进策略探讨论文
摘要:本文针对当前高中生图书推荐系统中存在的问题,结合大数据分析技术,提出了一系列改进策略。通过深入剖析概念,对推荐系统的核心要素进行阐述,以期为图书推荐系统的优化提供理论支持和实践指导。
关键词:大数据分析;高中生;图书推荐系统;改进策略
一、概念阐述
(一)1.大数据分析
大数据分析是一种利用先进的数据处理技术对海量数据进行挖掘、分析和预测的方法。在教育领域,大数据分析为个性化教学提供了有力支持。在高中生图书推荐系统中,大数据分析技术可以收集并分析学生的阅读行为、兴趣偏好等信息,从而实现精准推荐。具体而言,大数据分析在以下几个方面发挥重要