9.智能信息检索;10.数据挖掘与知识发现;;12.人工神经网络;分布式人工智能系统以鲁棒性作为控制系统质量的标准，并具有互操作性，即不同的异构系统在快速变化的环境中，具有交换信息和协同工作的能力。

分布式问题求解：把一个具体的求解问题划分为多个相互合作和知识共享的模块或者结点。

多智能体系统：研究各智能体之间行为的协调。;智能管理就是把人工智能技术引入管理领域，建立智能管理系统，研究如何提高计算机管理系统的智能水平，以及智能管理系统的设计理论、方法与实现技术。

智能决策就是把人工智能技术引入决策过程，建立智能决策支持系统。

智能决策支持系统是由传统决策支持系统再加上相应的智能部件就构成了智能决策支持系统。

智能部件可以是专家系统模式、知识库模式等。;智能仿真是将AI引入仿真领域，建立智能仿真系统。

仿真是对动态模型的实验，即行为产生器在规定的实验条件下驱动模型，从而产生模型行为。仿真是在描述性知识、目的性知识及处理知识的基础上产生结论性知识。

利用AI对整个仿真过程（建模、实验运行及结果分析）进行指导，在仿真模型中引进知识表示，改善仿真模型的描述能力，为研究面向目标的建模语言打下基础，提高仿真工具面向用户、面向问题的能力，使仿真更有效地用于决策，更好地用于分析、设计及评价知识库系统。;16.智能通信

智能通信就是把人工智能技术引入通信领域，建立智能通信系统。

智能通信就是在通信系统的各个层次和环节上实现智能化。例如在通信网的构建、网管与网控、转接、信息传输与转换等环节，都可实现智能化。这样，网络就可运行在最佳状态，具有自适应、自组织、自学习、自修复等功能。;17.智能网络系统

智能网络系统就是将人工智能技术引入计算机网络系统。如在网络构建、网络管理与控制、信息检索与转换、人机接口等环节，运用AI的技术与成果。

AI的专家系统、模糊技术和神经网络技术可用于网络的连接接纳控制、业务量管制、业务量预测、资源动态分配、业务流量控制、动态路由选择、动态缓冲资源调度等许多方面。