[2025年(公需科目)人工智能与健康考试题库试题及答案
单项选择题
1.人工智能的英文缩写是（）
A.AR
B.AI
C.VR
D.ML
答案：B。解析：AI是ArtificialIntelligence的缩写，即人工智能；AR是增强现实技术的缩写；VR是虚拟现实技术的缩写；ML是机器学习的缩写。
2.以下不属于人工智能主要研究领域的是（）
A.自然语言处理
B.数据库管理
C.计算机视觉
D.机器学习
答案：B。解析：数据库管理主要涉及数据的存储、组织和管理等操作，不属于人工智能的主要研究领域。自然语言处理、计算机视觉和机器学习都是人工智能的核心研究方向。
3.人工智能发展的第一次低谷期主要是因为（）
A.计算能力不足
B.数据匮乏
C.算法瓶颈
D.以上都是
答案：D。解析：在人工智能发展的第一次低谷期，计算能力有限，难以支撑复杂的模型计算；可用的数据量非常少，无法满足训练需求；同时当时的算法也存在很大的局限性，这些因素共同导致了人工智能发展陷入低谷。
4.深度学习属于（）
A.符号主义
B.连接主义
C.行为主义
D.经验主义
答案：B。解析：连接主义强调模拟人类大脑中神经元之间的连接和信息传递，深度学习通过构建多层神经网络来模拟神经元的工作，属于连接主义的范畴。符号主义侧重于知识的表示和推理；行为主义关注智能体与环境的交互行为；经验主义强调通过经验和数据来学习。
5.以下哪种技术可以让计算机识别图像中的物体（）
A.语音识别技术
B.自然语言处理技术
C.计算机视觉技术
D.机器学习技术
答案：C。解析：计算机视觉技术的主要目标就是让计算机理解和处理图像或视频中的内容，识别其中的物体。语音识别技术用于将语音转换为文本；自然语言处理技术主要处理人类语言；机器学习技术是一个更广泛的概念，计算机视觉技术可以基于机器学习来实现物体识别。
6.人工智能在医疗领域的应用不包括（）
A.疾病诊断
B.药物研发
C.医院财务管理
D.医学影像分析
答案：C。解析：医院财务管理主要涉及财务收支、成本核算等方面，不属于人工智能在医疗领域的直接应用。疾病诊断、药物研发和医学影像分析都可以借助人工智能技术来提高效率和准确性。
7.以下哪个是人工智能芯片（）
A.IntelCorei9
B.NVIDIAGPU
C.AMDRyzen7
D.QualcommSnapdragon
答案：B。解析：NVIDIAGPU（图形处理器）具有强大的并行计算能力，被广泛应用于人工智能的深度学习训练和推理任务中，是典型的人工智能芯片。IntelCorei9、AMDRyzen7主要用于通用计算；QualcommSnapdragon主要用于移动设备的系统处理。
8.智能语音助手使用的主要技术是（）
A.语音识别和自然语言处理
B.计算机视觉和机器学习
C.大数据和云计算
D.物联网和传感器技术
答案：A。解析：智能语音助手需要将用户的语音转换为文本（语音识别），并理解用户的意图（自然语言处理），从而做出相应的回答和操作。计算机视觉用于处理图像和视频；大数据和云计算提供数据存储和计算支持；物联网和传感器技术主要用于设备之间的连接和数据采集。
9.人工智能伦理问题不包括（）
A.隐私保护
B.算法偏见
C.网络安全
D.技术更新换代快
答案：D。解析：技术更新换代快是科技发展的正常现象，不属于人工智能伦理问题。隐私保护涉及到个人信息在人工智能系统中的安全和使用；算法偏见可能导致不公平的决策；网络安全关系到人工智能系统免受攻击和数据泄露。
10.以下哪种机器学习算法常用于分类问题（）
A.线性回归
B.决策树
C.主成分分析
D.聚类分析
答案：B。解析：决策树是一种常用的分类算法，它通过构建树状结构来对数据进行分类。线性回归主要用于预测连续值；主成分分析用于数据降维；聚类分析用于将数据分组，但不涉及预先定义的类别。
多项选择题
1.人工智能的三要素包括（）
A.数据
B.算法
C.计算能力
D.人才
答案：ABC。解析：数据是人工智能学习的基础，算法是实现智能的方法，计算能力是支撑算法运行和处理数据的保障，这三者是人工智能发展的关键要素。人才虽然对人工智能发展很重要，但不属于三要素范畴。
2.人工智能在健康领域的优势有（）
A.提高诊断准确性
B.加速药物研发进程
C.提供个性化医疗方案
D.降低医疗成本
答案：ABCD。解析：人工智能可以通过分析大量的医疗数据和病例，提高疾病诊断的准确性；在药物研发中，能够快速筛选化合物，加速研发进程；根据患者的个体特征提供个