运营数据分析《商务数据分析与应用》（微课版）第5章

本章学习目标了解运营数据分析的基本概念、重要性以及它在企业决策过程中的作用。熟悉运营数据分析中常见的分析方法，以便在不同情境下灵活运用这些方法理解和掌握运营数据分析的常用指标并能够灵活运用。熟练掌握使用数据分析工具（如Excel）进行运营数据分析的技能，包括店铺交易情况分析、预测店铺利润、流量结构与质量分析等多个方面，以全面提升数据分析能力和业务洞察力。

1销售数据分析2推广数据分析目录3服务绩效分析

案例导入“双十一”的兴起及发展“双十一”是指每年的11月11日，现已成为我国电子商务平台的标志性购物狂欢节。各大电商平台（如阿里巴巴、京东、唯品会等）利用这一天开展大规模的打折促销活动，以吸引消费者并提高销售额。从2009年开始，天猫商城“双十一”的销售额逐年增加。天猫商城2009年“双十一”销售额为0.5亿元，2010年提高到9.36亿元，……，2017年销售额达到1682.69亿元（相当于全国线下最大连锁超市当年的销售额）。2020年，在各种因素的影响下，双十一销售额仍然强劲增长，达到4982亿元，再次证明了电子商务的韧性和活力。“双十一”销售额的快速增长离不开数字化运营。阿里巴巴等电商平台通过大数据分析和预测，能够更准确地把握消费者需求，制定更为精准的营销策略。同时，数字化运营还优化了供应链管理、物流配送等环节，提高了运营效率，降低了成本。“双十一”的成功不仅在于其高销售额，更在于其背后的数字化运营理念和技术支撑。这为电商行业提供了宝贵的启示：只有不断创新和进步，才能满足消费者日益增长的需求，赢得市场竞争的主动权。

案例导入思考1．阿里巴巴如何通过数字化运营实现销售额的快速增长？2．数字化运营在电商平台中的作用和价值是什么？3．电商行业应如何借鉴“双十一”的成功经验，推动自身的创新和发展？

1销售数据分析销售数据指的是能体现企业销售业绩的数据，常见的销售数据包括交易数据、店铺利润数据、店铺流量数据等。

交易数据的概念015.1.1交易数据分析交易数据是反映企业日常经营活动中的实际业务的数据，它描述组织业务运营过程中的内部事件、外部事件或交易记录。主要包括各种订单数据、销售记录数据、采购入库数据等。交易数据分析旨在从交易数据中提取有价值的信息。它有助于企业理解交易模式、识别市场趋势、预测未来表现，并据此制定更有效的业务策略。

交易数据分析的常用指标025.1.1交易数据分析对商务企业，特别是电商企业而言，企业的销售额为访问量、转化率和客单价的乘积。销售额=访问量×转化率×客单价访问量：表示潜在客户的数量，它反映了企业网站的吸引力及市场推广的效果。访问量越高，说明企业的品牌知名度越高，曝光率越高。转化率：是指访问者中实际完成购买行为的比例。高转化率意味着企业能够更有效地将潜在客户转化为实际购买者。转化率=（转化人数/点击人数）×100%客单价：是指在一定周期内客户购买产品的平均金额，即平均每位客户在店里消费了多少金额。提高客单价有助于提高整体销售额。客单价=支付成交金额/成交用户数

交易数据趋势分析035.1.1交易数据分析交易数据趋势分析主要包括以下几个方面。销售额与销售量趋势分析：通过统计店铺的销售额和销售量，分析不同时间段（如月度、季度、年度）的变化趋势，评估销售业绩的稳定性和波动性。通过销售额与销售量趋势分析，企业可以了解销售额与销售量的季节性变化、市场波动等信息，为合理制定销售计划与销售策略提供参考。订单量与转化率分析：分析订单数量和访客流量转化为实际购买的比例，了解访客流量的吸引力和店铺的销售效率，从而评估店铺的吸引力和销售策略的有效性。客单价分析：计算每位客户的平均消费金额（即客单价），分析其与店铺定位和产品定价策略的匹配程度，确保营销策略的合理性。

5.1.1交易数据分析【课堂实操5-1】分析某店铺的交易趋势在生意参谋“交易”模块中采集近1个月的销售数据，分析店铺交易情况。由于单日数据趋势波动起伏不定，下面以“星期”为时间维度分析店铺交易的整体趋势情况图5.1计算客单价

5.1.1交易数据分析【课堂实操5-1】分析某店铺的交易趋势图5.2按星期销售额与销量趋势图图5.3按星期客单价趋势图销售额和销量在一周内呈现先降后升的趋势，其中星期四的销售额与销量达到最低点，而从星期五开始，两者均开始上升，并在周六达到峰值。这表明周末可能是销售的高峰期，客户的购买力在这两天尤为强劲。因此，企业应该考虑在周末加大营销力度，推出促销活动或特别优惠，以吸引更多客户并提升销售额。从中可以看出，客单价在一周内呈现先降后升的趋势。从星期日到星期二，客单价逐渐下降，从星期三开始，客单价开始回升，并在周六达到峰