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传统的机器学习模型分析综述

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TOC\o1-3\h\u2046传统的机器学习模型分析综述 1

175191.1.1逻辑回归 1

202691.1.2因子分解机 2

传统的机器学习的点击率预测模型是后续深度学习推荐模型的基础，它们大多直接使用原始特征直接进行模型的训练和学习，因而如何高效捕捉低阶和高阶的特征交互成为人们研究的重点。本节将列举两个在传统机器学习点击率预测模型发展中具有代表性的模型。

逻辑回归

逻辑回归虽然带有“回归”二字，但实际却是一个分类方法，往往可以用来解决二分类的机器学习问题，就如本文探讨点击率预测。用户点击