基本信息

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文档摘要

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探索非线性相关性检验方法：原理、应用与比较分析

一、引言

1.1研究背景与意义

在科学研究与数据分析的广袤领域中，探究变量之间的相关性始终是一项核心任务。长久以来，线性相关检验，如皮尔逊相关系数等方法，凭借其简洁的原理与易于理解的计算方式，在众多研究中占据着重要地位。在基础的经济学研究里，常利用线性相关检验来探究商品价格与需求量之间的关系，假定二者呈现线性关联，通过计算皮尔逊相关系数，依据系数的正负与大小判断它们是正相关、负相关还是无线性相关，从而为经济决策提供参考。在生物学领域，研究生物个体的体长与体重关系时，也常借助线性相关检验，以评估两者之间的线性依赖程度。

然而，随着对各类现象研究