ICS07.040
CCSA77CH
CH/TXXXX—XXXX
中华人民共和国测绘行业标准
CH/TXXXX—XXXX
新增建设用地遥感信息自动提取
技术规范
Technicalspecificationforautomaticextractionofnewconstruction
landinformationbasedonremotesensingdata
（报批稿）
XXXX-XX-XX发布XXXX-XX-XX实施
中华人民共和国自然资源部发布
CH/TXXXX—XXXX
新增建设用地遥感信息自动提取技术规范
1范围
本文件确立了新增建设用地遥感信息自动提取流程，并规定了总体要求、数据收集、数据预处理、
样本制作、模型选取与训练、变化检测、质量检查、成果整理与资料归档等内容。
本文件适用于基于优于5m分辨率光学遥感卫星数据自动提取新增建设用地工作。其他分辨率光学遥
感卫星数据的新增建设用地自动提取可参照使用。
2规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，
仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本
文件。
GB/T13923基础地理信息要素分类与代码
GB/T15968—2008遥感影像平面图制作规范
GB/T24356—2023测绘成果质量检查与验收
TD/T1010土地利用动态遥感监测规程
3术语和定义
GB/T13923和TD/T1010界定的以及下列术语和定义适用于本文件。
3.1
新增建设用地newconstructionland
在监测时段内由耕地、园地、林地、草地、水域、未利用地等土地利用类型转化为建（构）筑物、
线形地物、推填土、特定目标等建设用地类型。
3.2
自动提取automaticextraction
基于遥感数据，综合运用图像处理、模式识别、人工智能等技术自动获得新增建设用地信息的过程。
3.3
样本数据trainingdata
按同一标准采集的用于自动提取任务中特征构建、模型训练与验证的规范化影像数据及相关标注信
息。
注：通常由样本影像数据和对应的标签数据两部分组成。
3.4
样本增强sampleaugmentation
1
CH/TXXXX—XXXX
通过对样本数据的操作和处理，增加样本数量和多样性的过程。
注：操作和处理方法通常包括旋转、翻转、缩放、平移等几何变换，辐射增强和引入噪声等。
3.5
机器学习machinelearning
功能单元通过获取新知识或技能，或通过整理已有的知识或技能来改进其性能的过程。
[来源：GB/T5271.31—2006，31.01.02]
3.6
深度学习deeplearning
具有“多隐层”的深度神经网络，自动构建样本数据特征并进行学习与训练，使深度神经网络模型
掌握样本数据所蕴含的潜在规律，进而实现对新输入数据准确分类或预测的技术，是机器学习中的一种
范式。
3.7
变化检测c