数字化人力资源管理的特征第三章第一篇原理篇

1.理解大数据的定义和特征2.理解和掌握人力资源的大数据来源3.掌握人力资源大数据的积累、分析4.理解人力资源大数据的应用5.了解大数据对人力资源管理的影响6.理解人力资源管理的重构内容学习目标知识结构图

引导案例人力资源数字化转型进入大数据时代,在大数据技术的支持下,人力资源的选、育、用、留都可以被纳入量化范畴。以谷歌为例,其人力资源部门有一项核心的任务即员工数据追踪计划,其目的便是通过数据分析更好地改善企业的人力资源管理。此外,谷歌还聘用专门的社会学家结合其人力资源团队组成了人力和创新实验室(PeopleInnovationLab,PiLab),通过不断进行员工实验,找出管理大公司的最好方式,其“人员分析”团队通过数据分析精简了谷歌的招聘流程。国内也有不少企业通过应用人力资源管理软件中的大数据技术,精准构建人才画像。例如,红海云是国内为数不多的较早将大数据技术引入企业人力资源管理的数字化HR管理软件厂商,其通过大数据引擎全方位沉淀企业人才数据,为企业提供员工职业轨迹图谱,支持从人才能力素质、业绩表现、发展潜力、优劣势等维度智能分析人才数据,多视角立体呈现人才画像。大数据技术也应用于人才培养环节。企业在进行项目设计尤其是培训体系的设计时,可以利用大数据技术找出员工能力差距、知识和技能的差距。随着技术的发展,员工也接触和运用了越来越多的技术设备进行学习,当员工使用不同的技术设备时,通过分析计算处理的海量数据,企业可以找出员工的需求以及喜欢的学习方式。资料来源:根据相关资料整理而得/developer/article/2025622)。

第一节大数据概述第二节人力资源管理的数据化第三节大数据重构人力资源管理目录

第一节大数据概述第三章第一篇原理篇

一、大数据的定义大数据是数字经济时代的重要生产要素,是各行各业数字化的基础。狭义的数字化主要是利用数字技术,对具体业务、场景的数字化改造,更关注数字技术本身对业务的降本增效作用。广义的数字化,则是利用数字技术,对企业、政府等各类组织的业务模式、运营方式,进行系统化、整体性的变革,更关注数字技术对组织的整个体系的赋能和重塑。(1)大数据的发展背景大数据也称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据一直还没有一个统一的定义。不同的机构对其界定不统一。2015年,我国国务院发布的《促进大数据发展行动纲要》中,给大数据也进行了界定:大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合,正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析,从中发现新知识、创新新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。(2)大数据的定义

二、大数据的特征业界认为大数据具有七个方面的特征:容量(Volume),数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息;多样性(Variety),数据类型的多样性;速度(Velocity),指获得数据的速度;可变性(Variability),妨碍处理和有效管理数据的过程;真实性(Veracity),数据的质量;复杂性(Complexity),数据量巨大,来源多渠道;价值性(Value),合理运用大数据,以低成本创造高价值。

二、大数据的特征从属性上来讲,通常用“5V”来呈现大数据的特征(1)容量(Volume)(2)速度(Velocity)(3)多样性(Variety)(4)真实性(Veracity)(5)价值性(Value)大数据拥有大规模的数据量通过MapReduce这一并行处理技术来提高数据的处理速度的。多样性主要体现在数据来源多、数据类型多和数据之间关联性强这三个方面。数据的真实性和质量才是获得真知和思路最重要的因素,是制定成功决策最坚实的基础。一是对大量消费者提供产品或服务的企业,可以利用大数据进行精准营销;二是做小而美模式的中小微企业,可以利用大数据做服务转型;三是面临互联网压力之下必须转型的传统企业,需要与时俱进充分利用大数据的价值。

三、大数据的应用大数据应用的未来发展趋势一是数据资源化二是数据管理成为核心竞争力三是数据生态系统复合化程度加强四是大数据成为信息产业持续高速增长的新引擎五是在科学研究领域,科学研究的方法将发生重大的变化大数据应用领域(1)电商领域(2)政府领域(3)医疗领域(4)传媒领域(5)安防领域(6)金融领域(7)电信领域(8)教育领域(9)交通领域

第二节人力资源管理的数据化第三章第一篇原理篇

一、人力资源的大数据来源(1)人力资源管理信息系统(2)企业的业务资料数据库(3)网络职业招聘平台