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文件名称:深度学习赋能下的通用目标检测方法探索与实践.docx
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总页数:27 页
更新时间:2025-06-12
总字数:约3.57万字
文档摘要
深度学习赋能下的通用目标检测方法探索与实践
一、引言
1.1研究背景与意义
在科技迅猛发展的当下,深度学习作为人工智能领域的关键技术,已在众多领域取得显著突破,尤其是在计算机视觉领域,更是带来了革命性的变革。目标检测作为计算机视觉领域的核心任务之一,旨在从图像或视频中自动识别并定位出感兴趣的目标对象,其重要性不言而喻。
深度学习在目标检测领域的发展历程是一个不断创新与突破的过程。早期的目标检测主要依赖手工设计的特征提取器和分类器,如Haar特征、HOG(HistogramofOrientedGradients)特征结合SVM(SupportVectorMachine)或Ad