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第二章定量资料的统计描述
1.算术均数
或
2.几何均数
3.中位数
是中位数所在组段下限，i为组距，fM为中位数所在组段的频数，ΣfL为中位数所在组段前一组的累计频数）
4.百分位数
5.四分位数间距
QR=P75-P25
6.总体方差
7.样本方差
8.变异系数
9.正态分布的标准化变换
10.95%医学参考值范围
双侧：X±1.96S
单侧：X+1.64S或X-1.64S
10.99%医学参考值范围
双侧：X±2.58S
单侧：或X-2.32S
第三章总体均数的估计与假设检验
1.样本均数的标准误
估计值2.t分布
3.总体均数μ的双侧(1-α)置信区间
4.当样本含量大于60时或σ已知，总体均数的双侧(1-α)置信区间
2
σEQ\*jc3\*hps14\o\al(\s\up5(
σEQ\*jc3\*hps14\o\al(\s\up5(2),2)均未知，但σEQ\*jc3\*hps14\o\al(\s\up5(2),1)=σEQ\*jc3\*hps14\o\al(\s\up5(2),2)时，在假设H0：μ1=μ2
成立的条件下
其中
9.两样本t检验（总体方差不等）
CochranCox近似t检验
σ未知，但n较大
当双侧
α=0.05时，Zα/2=1.96；当双侧α=0.01时，Zα/2=2.58）
5.两总体均数之差的可信区间
假设两正态总体N(μ1,σEQ\*jc3\*hps14\o\al(\s\up5(2),1))，N(μ2,σEQ\*jc3\*hps14\o\al(\s\up5(2),2))，当σEQ\*jc3\*hps14\o\al(\s\up5(2),1)，
σEQ\*jc3\*hps14\o\al(\s\up5(2),2)均未知，但σEQ\*jc3\*hps14\o\al(\s\up5(2),1)=σEQ\*jc3\*hps14\o\al(\s\up5(2),2)时，则两总体均数之差
(μ1-μ2)的双侧(1-α)置信区间为：
值自由度为
v=n1+n2-2
Satterthwaite近似t检验（t‘检验）
10.方差齐性检验第四章多样本均数比较的方差分析1.方差分析的基本思想设处理因素有
10.方差齐性检验
第四章多样本均数比较的方差分析
1.方差分析的基本思想
设处理因素有g个水平，实验对象随机分为g组，分别接受不同水平的干预，第i组的样本量为ni，第i个处理组的第j个观察值用xij表示。
gnigni
（当n1、n2均较大时
6.单样本t检验
7.配对样本t检验
i=1
i=1j=1gni
i=1j=12
C=(∑∑xij)/N假设两正态总体N(μ1,σEQ\*jc3\*hps14\o\al(\s\up5(2),1))，N(μ2,σEQ\*jc3\*hps14\o\al(\s\up5(2),2))，当σEQ\*jc3\*hps14\o\al(\s\up5(2),1
C=(∑∑xij)/N
i=1j=1
3
i=1j=1
v总=N-1v组间=g-1v组内=N-g
SS总=SS组间+SS组内v总=v组间+v组内均方MS
MS组间=EQ\*jc3\*hps15\o\al(\s\up9(SS组间),v组间)MS组内=EQ\*jc3\*hps15\o\al(\s\up9(SS组内),v组内)
组内组间，v2=v组内
组内
随机区组设计资料的方差分析中还包括了误差的变异
SS总=SS处理+SS区组+SS误差v总=v处理+v区组+v误差
SS误差
MS误差=v误差
2.多样本均数间的多重比较LSD-t检验（t界值）
误差
Dunnett-t检验
误差
X-0、n0为对照组的样本均数和样本例数
SNK-q检验
误差
3.多样本方差比较
Barelett检验
X2
v=g-1
g