基本信息
文件名称:深度剖析关联规则数据挖掘算法:原理、应用与优化.docx
文件大小:42.94 KB
总页数:24 页
更新时间:2025-06-13
总字数:约3.35万字
文档摘要
深度剖析关联规则数据挖掘算法:原理、应用与优化
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今大数据时代,数据正以前所未有的速度增长,这些海量数据蕴含着巨大的价值,成为了企业、科研机构乃至整个社会的宝贵资源。然而,面对如此庞大且复杂的数据,如何从中提取出有价值的信息,成为了亟待解决的问题。数据挖掘技术应运而生,它旨在从海量数据中发现潜在的、有价值的模式和知识,为决策提供有力支持,在众多的数据挖掘任务中,关联规则挖掘算法占据着举足轻重的地位。
关联规则挖掘算法主要用于发现数据集中各项之间的关联关系,揭示数据背后隐藏的规律。例如,在零售行业的销售数据中,通过关联规则挖掘算法,可能发现购买啤酒的顾客往往