基本信息
文件名称:第3节 变量间的相关关系及回归模型.docx
文件大小:154.84 KB
总页数:4 页
更新时间:2025-06-13
总字数:约3.29千字
文档摘要

第3节变量间的相关关系及回归模型

一、单项选择题

1.(2024·天津高考3题)下列图中,线性相关系数最大的是()

2.下列说法正确的是()

A.若经验回归方程为y=3-5x,则变量x增加一个单位时,y平均增加5个单位

B.两个具有线性相关关系的变量的相关性越强,则样本相关系数r的值越接近于1

C.在残差图中,残差点分布的水平带状区域越窄,说明模型的拟合精度越低

D.在一元线性回归模型中,决定系数R2越接近于1,说明回归的效果越好

3.已知变量X与Y相对应的一组数据为(10,1),(11.3,2),(11.8,3),(12.5,4),(13,5),变量U与V相对应的一组数据为(10,5),(11.3,4),(11.8,3),(12.5,2),(13,1).r1表示变量X与Y之间的样本相关系数,r2表示变量U与V之间的样本相关系数,则下列结论中正确的是()

A.r2<r1<0 B.0<r2<r1

C.r2<0<r1 D.r2=r1

4.根据如表样本数据:

x

2

3

4

5

6

y

4

2.5

-0.5

-2

-3

得到的经验回归方程为y=bx+a,则()

A.a>0,b>0 B.a>0,b<0

C.a<0,b>0 D.a<0,b<0

5.(2025·河北“五个一”联盟联考)某医院为了提高服务水平和病人满意度,对一周前出院的病人进行电话回访,主要涉及住院期间护士的服务态度、医生是否收取红包、对医院有什么建议等问题.某天上午回访的5人中,通话时间(单位:秒)如表所示:

序号x

1

2

3

4

5

时间y

37

65

21

m

32

根据表中数据,得到y关于x的经验回归方程为y=bx+40.9.据此求出(5,32)残差为-7.4,则m=()

(残差=实际值-观测值)

A.45 B.25

C.37 D.7

6.(2025·成都一模)如图,由观测数据(xi,yi)(i=1,2,3,4,5,6)的散点图可知,y与x的关系可以用模型y=blnx+a拟合,设z=lnx,利用最小二乘法求得y关于z的回归方程为y=bz+1.已知x1x2x3x4x5x6=e12,∑i=16yi=18,则b

A.17e12 B

C.1 D.17

二、多项选择题

7.(2024·宁波期末)某电商平台为了对某一产品进行合理定价,采用不同的单价在平台试销,得到的数据如表所示:

单价x/元

8

8.5

9

9.5

10

销量y/万件

89

85

80

78

68

根据以上数据得到y与x具有较强的线性相关关系,若用最小二乘估计得到经验回归方程为y=-19.8x+a,则()

A.样本相关系数r>0

B.点(9,80)一定在经验回归直线上

C.a=258.2

D.x=9.5时,对应销量的残差为-7.9

8.自然环境中,大气压受到各种因素的影响,如温度、湿度、风速和海拔等方面的改变,都将导致大气压发生相应的变化,其中以海拔的影响最为显著.如图是根据一组观测数据得到的海拔6km~15km的大气压强散点图,根据一元线性回归模型得到经验回归方程为y1=-4.0x+68.5,决定系数为R12=0.99;根据非线性回归模型得到经验回归方程为y2=132.9e-0.163x,决定系数为R22=0.

A.由散点图可知,大气压强与海拔高度负相关

B.由方程y1=-4.0x+68.5可知,海拔每升高1km,大气压强必定降低4.0

C.由方程y1=-4.0x+68.5可知,样本点(11,22.6)的残差为-1.

D.对比两个回归模型,结合实际情况,方程y2=132.9e-0.163x

三、填空题

9.(2024·浙江开学考试)已知成对样本数据(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)(n≥3)中x1,x2,…,xn互不相等,且所有样本点(xi,yi)(i=1,2,…,n)都在直线y=-12x+1上,则这组成对样本数据的样本相关系数r=

10.已知相关变量x和y的散点图如图所示,若用y=b1·ln(k1x)与y=k2x+b2拟合时的样本相关系数分别为r1,r2,则r1r2.(填“>”“<”或“=”)

11.(2024·广州一模)某校数学建模兴趣小组收集了一组恒温动物体重W(单位:克)与脉搏率f(单位:心跳次数/分钟)的对应数据(Wi,fi)(i=1,2,…,8),根据生物学常识和散点图得出f与W近似满足f=cWk(c,k为参数).令xi=lnWi,yi=lnfi,计算得x=8,y=5,∑i=18yi2=214.由最小二乘法得经验回归方程为y=bx+7.4,则k的值为;为判断拟合效果,通过经验回归方程求得预测值yi(i=1,2,…,8),若残差平方和∑i=18(yi-yi)2

(参考公式:决定系数R2=1-∑i

四、解答题